Bloomberg распавёў пра ШІ-стартап па прадказанні надвор'я, які запусцілі беларусы
Розныя мадэлі могуць даваць зусім розныя прагнозы надвор’я, і людзям і бізнесу бывае складана зразумець, каму давяраць. Гэтай праблемай займаецца польскі стартап з беларускімі каранямі Rainbow Weather. Яго бенчмарк дазваляе параўноўваць кароткатэрміновыя прагнозы дажджу ад розных сіноптыкаў і ранжыруе іх па тым, наколькі добра яны ацэньваюць верагоднасць ападкаў па ўсім свеце — на некалькі хвілін ці гадзін наперад.
Розныя мадэлі могуць даваць зусім розныя прагнозы надвор’я, і людзям і бізнесу бывае складана зразумець, каму давяраць. Гэтай праблемай займаецца польскі стартап з беларускімі каранямі Rainbow Weather. Яго бенчмарк дазваляе параўноўваць кароткатэрміновыя прагнозы дажджу ад розных сіноптыкаў і ранжыруе іх па тым, наколькі добра яны ацэньваюць верагоднасць ападкаў па ўсім свеце — на некалькі хвілін ці гадзін наперад.
Як піша Bloomberg, з распаўсюджваннем ШІ-мадэляў і аплікацый па прадказанні надвор’я усё больш важна разумець, якія сэрвісы сапраўды надзейныя. Інструмент Weather Index, які стварыў стартап, супастаўляе назіранні метэастанцый з прагнозамі такіх кампаній, як Vaisala, AccuWeather і Weather Company, і ацэньвае іх дакладнасць і паўнату — гэта значыць колькі дажджлівых дзён было прадказана правільна.
Акрамя таго, стартап развівае ўласныя мадэлі, якія будуюць высокадакладныя кароткатэрміновыя прагнозы на базе дадзеных спадарожнікаў і метэарадараў у анлайн-рэжыме. Ападкі прадказваюцца пахвілінна з дэталізацыяй да 1 квадратнага кіламетра і гарызонтам да 4 гадзін.
Якасныя прагнозы важныя для ўрадаў, выратавальных службаў, кампаній і звычайных карыстальнікаў. Гэта дазваляе загадзя рыхтавацца, зніжаць рызыкі і эканоміць грошы. Такія інструменты асабліва актуальныя на фоне зменлівага клімату, які робіць надвор’е ўсё больш непрадказальным.
«Трэш ін — трэш аўт. Гэта закон усяго». Як беларуска навучае студэнтаў ШІ ў Варшаўскім універсітэце
Як навучаць штучнаму інтэлекту, калі ён змяняецца літаральна кожны дзень? Ключ — у крытычным мысленні, лічыць Вольха Бандарэнка, беларуска, якая з дапамогай ШІ алічбоўвала кінакласіку, стварала спецэфекты для Netflix, а сёння выкладае курсы па ШІ ў польскай ВНУ. Мы пагутарылі з Вольхай пра студэнцкія праекты, будучыню і чаму ўніверсітэтам не трэба баяцца штучнага інтэлекту.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.