SemiAnalysis: мадэль DeepSeek каштавала ў 400+ разоў больш за заяўленае
Кітайскі АІ-стартап DeepSeek за дзень вымыў $1 трлн рынкавай капіталізацыі амерыканскіх тэхнагігантаў — адная толькі Nvidia страціла каля $600 млрд, перажыўшы найгоршае падзенне ў гісторыі фондавых рынкаў ЗША. Прычынай сталі заявы стартапа пра тое, што на стварэнне мадэляў, якія не саступаюць OpenAI, яму спатрэбілася зусім няшмат фінансавых рэсурсаў — усяго $5,6 млн, у той час як тэхнагіганты выдаткоўваюць мільярды. Гэтыя лічбы выклікалі сумневы ў экспертаў, а цяпер кампанія SemiAnalysis паказала падлікі, якія гавораць пра тое, што DeepSeek моцна заніжае свае выдаткі.
У SemiAnalysis мяркуюць, што ў распараджэнні DeepSeek ёсць каля 10 тысяч графічных працэсараў Nvidia H800, каля 10 тысяч даражэйшых H100 і некаторая колькасць чыпаў H20. Акрамя таго, DeepSeek мае пул рэсурсаў, якія ён выкарыстоўвае сумесна з кітайскім хедж-фондам High-Flyer — у тым ліку для даследаванняў і навучання мадэляў.
Сумарна толькі капітальныя ўкладанні цягнуць прыкладна на $1,6 млрд. Яшчэ $944 млн складаюць эксплуатацыйныя выдаткі. Толькі гэтыя выдаткі ў сукупнасці больш чым у 400 разоў перавышаюць лічбы, на якія першапачаткова арыентаваліся інвестары, якія абвалілі рынкі ЗША, Еўропы і Азіі.
Тыя самыя $5,6 млн складаюць, мяркуючы з усяго, толькі частку — і вельмі малую — выдаткаў на перадабучэнне канчатковай мадэлі, адзначаюць у SemiAnalysis. У рэальнасці вялікія моўныя мадэлі патрабуюць гіганцкай колькасці грашовых сродкаў.
Nvidia і іншыя кампаніі, звязаныя з ёй па АІ-ланцужку паставак, ужо аднаўляюцца. Аналітыкі лічаць, што DeepSeek выкліча не падзенне, а наадварот рост попыту на перадавыя GPU на фоне ўзмацнення інтэнсіўнасці АІ-гонкі.
Читать на dev.by