Адна з вядучых даследчыц штучнага інтэлекту Фэй-Фэй Лі лічыць, што маладыя спецыялісты ў галіне ШІ занадта засяроджваюцца на дробязях і спрабуюць аптымізаваць кожны крок сваёй кар’еры.
Адна з вядучых даследчыц штучнага інтэлекту Фэй-Фэй Лі лічыць, што маладыя спецыялісты ў галіне ШІ занадта засяроджваюцца на дробязях і спрабуюць аптымізаваць кожны крок сваёй кар’еры.
Пра гэта прафесар Стэнфарда і стваральніца ImageNet распавяла ў падкасце Lenny’s Podcast. Па яе словах, маладое пакаленне «разлічвае кожную дэталь ураўнення» пры выбары працы: ад структуры каманды да патэнцыйных траекторый росту. З-за гэтага размовы з кандыдатамі ўсё часцей ператвараюцца для яе не ў працэс найму, а ў фармат ментарства.
Лі заклікае маладых інжынераў і даследчыкаў факусавацца на галоўных пытаннях: якая іх сапраўдная матывацыя, ці супадае місія кампаніі з асабістымі каштоўнасцямі і ці ёсць давер да каманды. Яна падкрэслівае, што на старце кар’еры важней не ідэальнасць выбару, а здольнасць зразумець, які ўплыў чалавек хоча ствараць і з якімі людзьмі працаваць.
Яе пазіцыю падзяляюць і іншыя лідары індустрыі. Заснавальнік кітайскай лабараторыі DeepSeek Лян Вэньфэн раней адзначаў, што ў доўгатэрміновай перспектыве крэатыўнасць і базавыя навыкі важней за назапашаны досвед. Кіраўнік LinkedIn Раян Расланскі ў нядаўнім выступленні заявіў, што па меры інтэграцыі ШІ ў працоўныя працэсы будучыня працы будзе вызначацца адаптыўнасцю, ініцыятыўнасцю і гатоўнасцю вучыцца, а не наяўнасцю прэстыжнага дыплома.
Фэй-Фэй Лі ў мінулым годзе заснавала ўласны стартап World Labs, які займаецца мадэлямі для ўспрымання і генерацыі 3D-асяроддзяў. Яна прызнаецца, што атрымлівае вялізную колькасць заявак ад маладых талентаў, але бачыць у іх нарастаючую трывогу і імкненне прыняць «ідэальнае» рашэнне замест таго, каб вызначыць напрамак, у якім ім сапраўды важна рухацца.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.