Галоўны ШІ-навуковец сыходзіць з Meta, каб стварыць уласны стартап

Лекун прапрацаваў у кампаніі 12 гадоў: спачатку як заснавальнік і дырэктар Facebook AI Research (FAIR), затым — як Chief AI Scientist Meta. Менавіта ён заклаў аснову тэхналогій глыбокага навучання, камп’ютарнага зроку і вялікіх моўных мадэляў, на якіх пабудаваны рэкамендацыі Instagram, сістэма генератыўнага ШІ Meta і адкрытая лінейка мадэляў Llama. Яго раннія даследаванні па згортачных нейрасетках сталі фундаментам сучаснай камп’ютарнай апрацоўкі выяў.

«Стварэнне FAIR — мой самы значны нетэхнічны ўклад. Уплыў лабараторыі на Meta, на вобласць ШІ і на індустрыю ў цэлым быў каласальным», — напісаў Лекун у сваёй заяве.

Паводле дадзеных Reuters, Meta стане партнёрам новага стартапа Лекуна — нягледзячы на тое, што навуковец ужо не раз адкрыта крытыкаваў напрамак, якім кампанія актыўна займаецца. Ён перакананы, што вялікія моўныя мадэлі кшталту ChatGPT і Llama — гэта тупіковы шлях да сапраўднага машыннага розуму.

«LLM — карысныя, іх трэба развіваць. Але яны не прывядуць нас да інтэлекту чалавечага ўзроўню. Яны проста не здольныя на гэта, — казаў Лекун на адным з нядаўніх мерапрыемстваў. — Яны выцясняюць усё астатняе — усе рэсурсы сыходзяць туды. А каб пабудаваць наступную рэвалюцыю, трэба спыніцца і зразумець, чаго гэтым падыходам не хапае».

Свае ідэі ён звязвае з «сусветнымі мадэлямі» — сістэмамі, якія вучацца не на тэкстах, а на назіранні за фізічным светам: відэа, рухам аб’ектаў, прычынна-выніковымі сувязямі. Такі ШІ не прадказвае наступнае слова, а прадказвае «наступны стан рэальнасці».

У новай кампаніі — дэталі пра якую Лекун абяцае раскрыць пазней — ён намераны развіваць AMI: сістэмы, якія разумеюць фізічны свет, могуць захоўваць доўгатэрміновую памяць, разважаць, планаваць дзеянні і адаптавацца ў рэальных умовах. «AMI, што па-французску азначае „сябар“, будзе мець шырокія прымяненні ў мностве галін — часткова перасякаючыся з інтарэсамі Meta, але ў асноўным выходзячы далёка за іх межы», — адзначыў навуковец.