Николай Чикишев 13 сакавіка 2025, 14:24

Google DeepMind прадэманстравала Gemini Robotics — мадэль, якая дапаможа робатам выконваць складаныя задачы

Падраздзяленне Google DeepMind абвясціла пра распрацоўку новых мадэляў штучнага інтэлекту Gemini Robotics і Gemini Robotics-ER. З іх дапамогай робаты лепш разумеюць навакольны свет і здольныя выконваць фізічныя дзеянні.

Пакінуць каментарый

Google DeepMind прадэманстравала Gemini Robotics — мадэль, якая дапаможа робатам выконваць складаныя задачы

Падраздзяленне Google DeepMind абвясціла пра распрацоўку новых мадэляў штучнага інтэлекту Gemini Robotics і Gemini Robotics-ER. З іх дапамогай робаты лепш разумеюць навакольны свет і здольныя выконваць фізічныя дзеянні.

Кампанія прадставіла дзве новыя ШІ-мадэлі: Gemini Robotics і Gemini Robotics-ER (extended reasoning). Абедзве мадэлі працуюць на базе Gemini 2.0, якую Google называе сваёй самай магутнай на сённяшні дзень. Gemini Robotics выходзіць за межы генерацыі тэксту і малюнкаў і дазваляе ствараць фізічныя каманды для кіравання робатамі.

Google паведаміла ў сваім блогу пра партнёрства з тэхаскім распрацоўшчыкам робататэхнікі Apptronik з мэтай «стварэння наступнага пакалення гуманоідных робатаў з выкарыстаннем Gemini 2.0». Раней Apptronik супрацоўнічала з Nvidia і NASA, а ў мінулым месяцы Google далучылася да іх раўнду фінансавання ў памеры $350 мільёнаў.

У дэманстрацыйных відэа Google паказала робатаў Apptronik, якія выконваюць розныя задачы па галасавых камандах: падлучэнне прылады да разеткі, напаўненне ланч-бокса, перамяшчэнне пластыкавай гародніны і зашпільванне торбы. Кампанія не паведаміла, калі гэтая тэхналогія з’явіцца на рынку.

Google падкрэсліла, што каб быць карыснымі для людзей, ШІ-мадэлі для робататэхнікі павінны валодаць трыма асноўнымі якасцямі: універсальнасцю (здольнасцю адаптавацца да розных сітуацый), інтэрактыўнасцю (здатнасцю хутка разумець інструкцыі і рэагаваць на змены ў навакольным асяроддзі) і спрытнасцю (здольнасцю выконваць дзеянні, якія звычайна выконваюцца рукамі і пальцамі).

Gemini Robotics-ER распрацаваная спецыяльна для таго, каб распрацоўшчыкі робатаў маглі выкарыстоўваць яе ў якасці асновы для навучання ўласных мадэляў. Яна таксама даступная Apptronik і «надзейным тэстарам», у тым ліку Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics і Enchanted Tools.

Раней у лістападзе OpenAI інвеставала ў стартап Physical Intelligence, які займаецца «ўкараненнем універсальнага ШІ ў фізічны свет» праз распрацоўку буйнамаштабных мадэляў і алгарытмаў для кіравання робатамі. Тады ж OpenAI наняла былога кіраўніка ініцыятывы Meta па стварэнні акуляраў дапоўненай рэальнасці Orion для кіраўніцтва аддзелам робататэхнікі і спажывецкага абсталявання. Tesla таксама актыўна развіваецца ў індустрыі гуманоіднай робататэхнікі са сваім робатам Optimus.