ID Finance с офисом разработки в Минске создала алгоритм, который предсказывает вероятность погашения заёмщиками задолженности по кредитам, рассказали dev.by в компании.
Алгоритм состоит из двух модулей. Первый предсказывает вероятность, с которой клиент оплатит долг на конкретный день просрочки. Например, искусственный интеллект может рассчитать исходя из индивидуальных данных заемщика какую часть долга клиент погасит на 20-й день.
Второй модуль помогает выбрать оптимальный канал взаимодействия с клиентом. При помощи ML cистема определяет какое общение с клиентом будет наиболее эффективным — посредством звонков, SMS, электронной почты и т. д. После выбора одного канала все остальные отключаются.
Кроме этого, модуль определяет частоту взаимодействия с каждым клиентом, сокращая их количество. Взаимодействие с заемщиками происходит только дистанционно. Алгоритм использует несколько сотен переменных, в том числе поведение пользователя и его платёжную дисциплину. Это анкетные данные, информация о том, как часто пользователь заходит в личный кабинет, как отвечает на звонки, какие причины просрочки платежа указывает, какими суммами погашал задолженность и прочее. Сейчас точность прогнозирования составляет 87%, и она будет повышаться с увеличением количества данных.
Алгоритм уже работает в одном из проектов ID Finance — российском сервисе онлайн-кредитования MoneyMan. По словам генерального директора MoneyMan в России Ирины Хорошко, экономический эффект от внедрения будет достигнут за счет повышения уровня возврата и сокращения коммуникаций с клиентами. Он составит более 100 миллионов российских рублей по итогам 2019 года.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.