Падраздзяленне Google DeepMind прэзентавала SIMA 2 — ШІ-агента, які самастойна вучыцца гуляць у складаныя відэагульні і выконваць задачы ў віртуальных светах. Мадэль ужо асвоіла No Man’s Sky, Valheim і Goat Simulator 3.
Падраздзяленне Google DeepMind прэзентавала SIMA 2 — ШІ-агента, які самастойна вучыцца гуляць у складаныя відэагульні і выконваць задачы ў віртуальных светах. Мадэль ужо асвоіла No Man’s Sky, Valheim і Goat Simulator 3.
SIMA 2 — развіццё сістэмы SIMA, прэзентаванай у 2024 годзе. Галоўнае нававядзенне — інтэграцыя з мадэллю Gemini, якая дазваляе агенту не толькі прытрымлівацца інструкцый, але і «разумець мэты карыстальніка, выконваць складаныя разважанні і ажыццяўляць мэтанакіраваныя дзеянні нават у гульнях, дзе ён ніколі не быў», гаворыцца ў блогу DeepMind. Зараз SIMA 2 даступны ў абмежаванай даследчай версіі для асобных распрацоўшчыкаў і акадэмічных партнёраў.
У DeepMind падкрэсліваюць, што відэагульні — не канчатковы прадукт, а пляцоўка для адпрацоўкі навыкаў, якія затым можна перанесці ў фізічны свет. «Гэта сапраўды выдатнае трэніровачнае асяроддзе», — растлумачыла старшы навуковы супрацоўнік DeepMind Джэйн Ванг, адзначыўшы, што мэта — падрыхтаваць агента да рэальных задач, а не стварыць асістэнта-геймера.
Даследчык Джо Марына дадаў, што здольнасць SIMA 2 дзейнічаць у дынамічных і новых для ШІ светах — «фундаментальны крок да агульнага ШІ». Па яго словах, такія агенты могуць стаць асновай для будучых універсальных робатаў.
SIMA 2 ужо ўмее разбіваць задачы на этапы, вучыцца ад чалавека і адаптавацца да новых правілаў. Каманда ўпэўнена, што менавіта такія складаныя, непрадказальныя віртуальныя светы дазваляюць агентам хутчэй навучацца. «Гульні доўгі час былі рухаючай сілай даследаванняў агентаў», — адзначыў Марына ў інтэрв’ю MIT Technology Review.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.