Штучны інтэлект імкліва змяняе працу праграмістаў, але давер да машыннага кода застаецца надзвычай нізкім. Пра гэта гаворыцца ў новай квартальнай справаздачы Dev Barometer, падрыхтаванай кампаніяй BairesDev.
Штучны інтэлект імкліва змяняе працу праграмістаў, але давер да машыннага кода застаецца надзвычай нізкім. Пра гэта гаворыцца ў новай квартальнай справаздачы Dev Barometer, падрыхтаванай кампаніяй BairesDev.
Апытанне ахапіла 501 распрацоўшчыка і 19 менеджараў з 92 праектаў па ўсім свеце. Паводле дадзеных, 65% дасведчаных інжынераў чакаюць, што іх роля кардынальна зменіцца ўжо ў 2026 годзе. Распрацоўшчыкі мяркуюць, што будуць менш пісаць код уручную і больш займацца архітэктурай, праектаваннем і сістэмным мысленнем.
Сярод тых, хто чакае трансфармацыі, 74% разлічваюць змясціць фокус з праграмавання на распрацоўку рашэнняў. Яшчэ 61% плануюць інтэграваць ШІ-код у асноўныя працоўныя працэсы, а палова апытаных прагназуе рост нагрузкі на сістэмную архітэктуру і стратэгічную працу.
Паводле слоў тэхнічнага дырэктара BairesDev Джасціса Эроліна, акцэнт паступова змяшчаецца на якасны, а не «лінейны» код. Ён адзначае, што ШІ ўжо эканоміць інжынерам каля васьмі гадзін на тыдзень, генеруючы шаблоны, дапаможныя функцыі і юніт-тэсты. «Гэты час можна накіроўваць на стратэгічныя задачы, дзе ШІ пакуль слабейшы», — кажа Эролін.
Пры гэтым давер да машыннага кода застаецца абмежаваным. 56% распрацоўшчыкаў лічаць ШІ-код «у цэлым надзейным», але які патрабуе праверкі. Толькі 9% гатовыя выкарыстоўваць яго без чалавечага кантролю. Эролін падкрэслівае, што сучасныя мадэлі ўсё яшчэ дрэнна ўтрымліваюць кантэкст вялікіх сістэм: «Распрацоўшчыкам трэба разумець архітэктуру цалкам, а не толькі канкрэтныя радкі кода».
Вынікі апытання перагукваюцца з папярэднімі справаздачамі кампаніі: ужо ўвосень 2025 года 92% распрацоўшчыкаў выкарыстоўвалі ШІ-асістэнтаў, эканомячы ў сярэднім 7,3 гадзіны на тыдзень. У той жа час тэхналогіі робяцца рухавіком для навучання: 74% інжынераў кажуць, што ШІ дапамог палепшыць тэхнічныя навыкі, а 37% адзначылі рост кар’ерных магчымасцяў.
Аднак паскарэнне выклікае і новыя рызыкі. Эролін папярэджвае, што скарачэнне джуніар-пазіцый можа прывесці да дэфіцыту дасведчаных інжынераў праз 10 гадоў, калі цяперашнія лідары галіны пойдуць на пенсію. Апытанне пацвярджае гэтыя апасенні: 58% распрацоўшчыкаў лічаць, што аўтаматызацыя паменшыць аб’ём задач для пачынаючых спецыялістаў, а 63% чакаюць з’яўлення новых роляў замест класічных прыступак кар’ернага росту.
У 2026 годзе, паводле ацэнак BairesDev, найбольш запатрабаванымі напрамкамі стануць ШІ і машыннае навучанне (67%), аналітыка дадзеных (46%) і кібербяспека (45%). Праект-менеджары таксама чакаюць, што інжынерам спатрэбіцца больш падрыхтоўкі ў сферах працы з воблакамі і бяспекай.
Кампанія прагназуе, што фарміруецца новае пакаленне спецыялістаў — так званыя T-shaped інжынеры, якія спалучаюць шырокія веды сістэмы і глыбокую экспертызу ў асобных галінах. «Будучы распрацоўшчык — гэта аналітык, архітэктар і стратэг у адной асобе», — адзначае Эролін.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.