Машинное обучение перенесли в браузер с помощью JavaScript

Студенты Массачуссетского технологического университется разработали библиотеку TensorFire, которая позволяет применять модели машинного обучения в любом современном браузере, сообщает InfoWorld.

Читать далее

Ключевое преимущество разработки в том, что для организации обучения не требуется дополнительное ПО, которое важно для большинства библиотек — например, Keras-js. Это расширяет возможности технологии.

Работа TensorFire основана на стандарте WebGL, который применяют для ускоряемой GPU графики в браузерах. Разработчики библиотеки использовали технологии графических эффектов для запуска параллельных вычислений, используемых при расчёта моделей TensorFlow и Keras.

Таким образом, внедрение уже тренированных моделей осуществляется через браузер — пользователю не нужно ничего устанавливать. Все вычисления также происходят на стороне клиента. При этом неважно, какой именно GPU установлен на компьютере: подойдёт и AMD, и Nvidia.