Кампанія выпусціла Muse Ember — сваю самую кампактную ШІ-мадэль для штодзённых задач ШІ-агентаў. У тэстах яна амаль параўнялася з буйнейшай Muse Spark 1.3, але выкананне заданняў абыходзіцца прыкладна ў 17 разоў танней.
Кампанія выпусціла Muse Ember — сваю самую кампактную ШІ-мадэль для штодзённых задач ШІ-агентаў. У тэстах яна амаль параўнялася з буйнейшай Muse Spark 1.3, але выкананне заданняў абыходзіцца прыкладна ў 17 разоў танней.
Новая мадэль прызначана для задач, якія ШІ-агенты выконваюць шматразова: працы з інструментамі, невялікіх зменаў у кодзе, пошуку і здабывання дадзеных, апрацоўкі дакументаў.
Паводле дадзеных незалежнага сервісу Artificial Analysis, Muse Ember набрала 36 балаў у рэйтынгу Intelligence Index супраць 37 у Muse Spark 1.3. Пры гэтым сярэдні кошт выканання тэставага задання склаў $0,14 супраць $2,39.
Навінка таксама параўнялася па выніку з Claude Haiku 5.5 ад Anthropic, якой аналагічнае заданне абыходзіцца прыкладна ў $0,41. GPT-6 Luna ад OpenAI атрымала 28 балаў.
Muse Ember лідаруе не ва ўсіх тэстах. Напрыклад, у праверцы навыкаў праграмавання FrontierCode 2.0 яна выканала 27,2% заданняў супраць 34,9% у Claude Haiku 5.5.
Мадэль умее працаваць з тэкстам, выявамі, аўдыё і відэа. Кантэкстнае акно складае да мільёна токенаў, што дазваляе апрацоўваць вялікія дакументы і кодавыя базы.
Muse Ember ужо даступная праз Meta Model API і ў інструменце Muse Code. Мільён уваходных токенаў каштуе $0,10, выходных — $0,50. Для запытаў з больш чым 200 тысячамі ўваходных токенаў дзейнічаюць павышаныя тарыфы.
Meta прапануе выкарыстоўваць Ember разам з больш магутнай Muse Wonder: адна мадэль будзе планаваць і вырашаць складаныя задачы, а другая — выконваць мноства невялікіх аперацый.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.