Компания выпустила две новые мощные модели — Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2. Они лучше справляются с программированием и сложными задачами, генерируют ответы до 30% быстрее и стоят на 20% дешевле предыдущих версий.
Компания выпустила две новые мощные модели — Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2. Они лучше справляются с программированием и сложными задачами, генерируют ответы до 30% быстрее и стоят на 20% дешевле предыдущих версий.
Обе модели построены на одной основе, но предназначены для разных задач. Fable 5.2 доступна обычным пользователям и разработчикам, а Mythos 5.2 ориентирована на кибербезопасность и биомедицинские исследования. Доступ к ней получают только организации, прошедшие проверку.
В тестах программирования Fable 5.2 заметно обошла предшественницу. На FrontierCode 2.0 она выполнила 49,1% заданий против 32,4% у Fable 5.1 и 42,8% у GPT-6 Astra. На FrontierSWE v2 результат составил 69,9% против 56,3% у предыдущей версии.
Anthropic также рассказала о нескольких экспериментах. Например, команда из тысячи ИИ-агентов на базе Fable 5.2 за 30 часов перевела существующее доказательство Великой теоремы Ферма в формальный язык Lean, позволяющий компьютеру проверить его шаг за шагом.
В другом эксперименте модель с помощью более тысячи субагентов за восемь дней создала прототип операционной системы. По утверждению компании, система загружается на ноутбуке, имеет собственное ядро, драйверы, файловое хранилище, графический интерфейс и установщик.
Mythos 5.2 показала улучшения в поиске уязвимостей. На внутреннем тесте Anthropic модель повторно обнаружила 89,6% известных уязвимостей против 78,3% у Mythos 5.1.
Обе модели теперь стоят $8 за миллион входных токенов и $40 за миллион выходных — раньше было $10 и $50 соответственно. Есть ускоренный режим, в котором генерация может быть до 2,5 раза быстрее, но стоимость токенов удваивается.
Несмотря на улучшения, Anthropic рекомендует использовать более дешевую Opus 5.5 для большинства повседневных задач, а Fable — для особенно сложных проектов.
Релиз состоялся на фоне опасений по поводу ускорения разработки ИИ с помощью самого ИИ. Недавно независимые исследователи METR оценили, что темп развития моделей Anthropic примерно удвоился по сравнению с предыдущими годами. Значительную часть ускорения они связывают с использованием ИИ внутри компании, хотя подчеркивают существенную неопределенность своих оценок.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.