Meta губляе таленты: ШІ-каманда разбягаецца па канкурэнтах

У Meta дагэтуль працуюць даследчык Х’юга Туврон, інжынер-доследчык Ксав’е Марціне і тэхнічны кіраўнік праграмы Фейсал Азхар. Астатнія пакінулі Meta, прычым многія далучыліся да французскага стартапа Mistral AI, які стаў прамым канкурэнтам у галіне адкрытых ШІ-мадэляў.

Як мінімум пяць аўтараў, што раней працавалі ў Meta, цяпер з’яўляюцца супрацоўнікамі Mistral AI. Астатнія разышліся па іншых буйных гульцах рынку ШІ, уключаючы Anthropic, Google DeepMind, Cohere, Microsoft AI і Kyutai. Mistral, выкарыстоўваючы досвед былых супрацоўнікаў Meta, ужо выпусціла мадэлі, што пераўзыходзяць Llama па шэрагу тэстаў, у тым ліку Mistral 7B і Large 123B.

Сыход ключавых спецыялістаў супаў з унутранымі цяжкасцямі Meta. Кампанія адклала выпуск сваёй найбуйнейшай мадэлі Llama 4 Behemoth з-за праблем з прадукцыйнасцю. Llama 4, выпушчаная ў красавіку гэтага года, атрымала стрыманыя водгукі распрацоўшчыкаў, якія аддаюць перавагу больш прасунутым адкрытым мадэлям, такім як DeepSeek і Qwen.

Meta таксама адстае ў распрацоўцы мадэляў, здольных да шматступеньчатага мыслення і вырашэння складаных задач — у адрозненне ад такіх канкурэнтаў, як Google і OpenAI. У той жа час унутры кампаніі адбыліся змены. Джоэль Піна, якая восем гадоў узначальвала групу фундаментальных даследаванняў у галіне ШІ (FAIR), абвясціла пра свой сыход у красавіку. Яе замяніў Роберт Фергюс, сузаснавальнік FAIR, які вярнуўся ў Meta пасля працы ў Google DeepMind.

Артыкул 2023 года пра Llama замацаваў за Meta рэпутацыю лідара ў галіне адкрытых ШІ-мадэляў, што дазваляюць распрацоўшчыкам свабодна выкарыстоўваць і мадыфікаваць код. Аднак, на думку экспертаў, з сыходам ключавых даследчыкаў і ўзмацненнем канкурэнцыі Meta сутыкаецца з рызыкай страціць сваё перавагу.