Дыскусія вакол эканомікі штучнага інтэлекту ўсё часцей упіраецца ў два супрацьлеглыя тэзісы. З аднаго боку, інвестары і тэхналагічныя кампаніі кажуць, што «на гэты раз усё інакш» і старыя метрыкі ўжо не падыходзяць для ацэнкі ШІ-рынку. З другога — нават эксперты прызнаюць: пакуль ніхто дакладна не разумее, як хутка ШІ зменіць бізнес і эканоміку.
Дыскусія вакол эканомікі штучнага інтэлекту ўсё часцей упіраецца ў два супрацьлеглыя тэзісы. З аднаго боку, інвестары і тэхналагічныя кампаніі кажуць, што «на гэты раз усё інакш» і старыя метрыкі ўжо не падыходзяць для ацэнкі ШІ-рынку. З другога — нават эксперты прызнаюць: пакуль ніхто дакладна не разумее, як хутка ШІ зменіць бізнес і эканоміку.
Прафесар Уортанскай школы бізнесу Ітан Молік, адзін з найбольш заўважных экспертаў у ШІ, сфармуляваў гэта крайне шчыра. «Я пастаянна размаўляю з ШІ-лабараторыямі, вядомымі людзьмі, увесь час гавару з CEO — і ніхто нічога не ведае. Мы ўсе прыдумляем гэта на хаду. Таму калі нехта кажа: „У нас ёсць гатовы план“, — ён вам хлусіць», — заявіў Молік.
Разрыў паміж чаканнямі і рэальным эфектам ШІ пакуль застаецца вялікім. Кампаніі і інвестары кажуць пра тэхналогію гістарычнага маштабу, але на ўзроўні ўсёй эканомікі яе ўклад у прадукцыйнасць пакуль амаль незаўважны. Паводле ацэнкі Bank of America, ШІ зараз дадае каля 0,1% росту прадукцыйнасці ў год — хаця ў тым жа справаздачы яго называюць тэхналогіяй, якая можа аказацца важнейшай за электрычнасць і інтэрнэт.
Goldman Sachs прыйшоў да падобнай высновы: на ўзроўні ўсёй эканомікі пакуль няма заўважнай сувязі паміж укараненнем ШІ і ростам прадукцыйнасці. Але ў асобных сферах эфект ужо відавочны. Напрыклад, у кліенцкай падтрымцы і распрацоўцы ПА, дзе ШІ выкарыстоўваюць актыўней за ўсё, прадукцыйнасць, паводле ацэнкі банка, вырасла прыкладна на 30%.
Разлік Bank of America паказвае, чаму эфект такі слабы. ШІ можа сур’ёзна змяніць каля 20% працоўных задач, але зараз аўтаматызаваць эканамічна выгадна толькі частку з іх — прыкладна 23%. Нават калі аўтаматызацыя зніжае працазатраты на 27%, праца складае толькі каля паловы ўсіх выдаткаў кампаніі. У выніку тэарэтычны прырост прадукцыйнасці атрымліваецца каля 0,66%.
На практыцы вынік яшчэ ніжэйшы. Укараненне ШІ тармозяць бюракратыя, асцярожнасць кампаній, павольная перабудова працэсаў і супраціўленне ўнутры арганізацый. Таму пакуль ШІ можа даваць прыкметны эфект у асобных камандах і прафесіях, але яшчэ не паспеў ператварыцца ў вялікі макраэканамічны скачок.
Молік лічыць, што праблема не толькі ў тэхналогіі, але і ў тым, як кампаніі спрабуюць яе ўкараняць. Паводле яго слоў, у многіх арганізацыях ШІ «памірае» ў ІТ-дэпартаменце — не таму, што ІТ-каманды перашкаджаюць наўмысна, а таму што іх задача звычайна зводзіцца да зніжэння рызык, а не да эксперыментаў.
«KPI зараз — галоўны вораг. Яны загоньваюць вас на вельмі дрэнныя траекторыі на этапе эксперыментаў», — заявіў эксперт. Паводле яго слоў, патрабаванне паказаць, напрыклад, «10% паляпшэння» адразу абмяжоўвае тыпы сцэнарыяў, якія кампаніі гатовы спрабаваць.
Прафесар лічыць, што найважнейшыя прымяненні ШІ могуць не паляпшаць старыя працэсы, а цалкам замяняць іх. Але такія змены цяжка загадзя апісаць праз стандартныя паказчыкі эфектыўнасці. Молік таксама паказвае на парадокс унутры самой ШІ-індустрыі. Кампаніі, якія ствараюць найбольш магутныя мадэлі і абяцаюць аўтаматызацыю офіснай працы, самі запускаюць кансалтынгавыя падраздзяленні, каб дапамагаць кліентам укараняць ШІ.
«Дзіўна, што ШІ-кампаніі цяпер усе будуюць уласныя кансалтынгавыя каманды для ўкаранення ШІ. Калі мадэлі настолькі добрыя, што, як вы думаеце, знішчаць усе офісныя прафесіі, хіба яны не павінны самі дапамагаць вам укараняць сістэмы?» — сказаў ён.
У гэтым і заключаецца галоўны канфлікт сучаснай ШІ-эканомікі, мяркуе вучоны. Рынак ужо ацэньвае штучны інтэлект як тэхналогію гістарычнага маштабу, але кампаніі пакуль не маюць зразумелай дарожнай карты ўкаранення. Молік фармулюе галоўнае пытанне так: «Наколькі добрымі стануць мадэлі і наколькі хутка?» Паводле яго слоў, менавіта адказы на гэтыя два пытанні вызначаць усё астатняе: ці будуць бягучыя ацэнкі апраўданы або рынак зноў апынецца ў сітуацыі, калі інвестары паверылі, што «на гэты раз усё інакш».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.