«Это циркулярная пила»: стартапы выбрали лучший ИИ для кодинга. Вот какой
Claude Code от Anthropic стал основным ИИ-инструментом для программирования внутри стартапов. Его используют не только для написания кода, но и для сложных инженерных задач — от исправления багов до автоматизации внутренних процессов.
Claude Code от Anthropic стал основным ИИ-инструментом для программирования внутри стартапов. Его используют не только для написания кода, но и для сложных инженерных задач — от исправления багов до автоматизации внутренних процессов.
Об этом пишет Business Insider по итогам опроса более двух десятков основателей компаний и венчурных инвесторов. Глава стартапа в сфере кибербезопасности Chainguard Дэн Лоренк заявил, что в следующем году собирается меньше использовать «все, что не Claude Code». По его словам, перемены в разработке напоминают переход от ручных инструментов к электрическим. «Годами мы все вырезали вручную. Потом появился ИИ и дал всем циркулярную пилу», — пояснил Лоренк.
Мэттью Беррис из Venture Studio Forum рассказал, что еще 12 недель назад не писал ни одной строки кода. «Claude Code полностью это изменил. Сегодня я выпускаю инструменты, которые сопоставимы с тем, что вы получили бы от консалтингового проекта за шестизначную сумму», — сказал он.
Беррис особенно выделяет агентный подход Claude Code: инструмент не просто дописывает строки кода, а продумывает архитектуру, изучает возможные решения и строит проект итеративно. При этом он говорит, что сознательно избегает OpenAI из-за опасений по поводу безопасности, политики релизов, конкурентного поведения компании и доверия к данным.
В стартапе VaryAI, который занимается ИИ-биометрией, Claude Code уже встроен почти во все рабочие процессы. Руководитель технологического направления Чжунтянь Ван рассказал, что сначала команда использовала его для написания кода и исправления багов, а теперь — для автоматизации внутренних процессов: проверки качества, развертывания, расследования инцидентов и управления проектами.
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
Cursor при этом остается популярным, но многие основатели описывают его уже как вторичный инструмент. Глава медицинского ИИ-стартапа Blueprint Дэнни Фрид сказал, что Cursor был сильным ранним продуктом, но агентный рабочий процесс Claude Code лучше подходит для сложных задач.
Сооснователь стартапа Alma Рами Альхамад рассказал, что все еще использует Cursor для простых задач, но все чаще обращается к Claude Code для сложной работы. По его словам, почти каждая строка кода, которую выпускает его стартап, теперь создается с помощью ИИ, а затем проверяется и дорабатывается им или его сооснователем.
«Разрыв между тем, что он может делать, и тем, что требуется от старшего инженера, продолжает сокращаться», — сказал Альхамад. Он добавил, что теперь использует Claude Code для задач, которые еще полгода назад казались слишком сложными для ИИ: работа с несколькими репозиториями, архитектурные решения и контекст по всей кодовой базе.
GitHub Copilot, который раньше был главным продуктом в ИИ-кодинге, в опросе почти не упоминали как лидера. Сооснователь стартапа в сфере кибербезопасности Zafran Security Бен Сери заявил, что Copilot «больше не дает значимых преимуществ по сравнению с новыми инструментами».
«GitHub больше не существует»: внутри Microsoft сервис переживает сбои, утечки и уход руководителей
При этом стартапы не ограничиваются одним инструментом. Партнер Costanoa Ventures Тони Лью считает, что сравнение отдельных продуктов — «немного ложный след». По его словам, важнее не сам инструмент, а то, как команды встраивают его в свои рабочие процессы.
Некоторые компании комбинируют разные решения: Claude используют для разработки, Codex — для локального ревью кода, Gemini — для проверки pull requests. Сооснователь стартапа в сфере кибербезопасности Tenzai Итамар Таль говорит, что его команда движется к более модульному подходу и применяет Codex, Vercel, Amp и другие инструменты.
При этом Таль осторожно относится к вайб-кодинговым платформам, таким как Replit и Lovable. По его словам, они удобны, когда нужно быстро собрать прототип, но хуже подходят для серьезной разработки: у них больше вопросов к безопасности, готовности к запуску в production и масштабированию.
Один из показательных эпизодов в Tenzai произошел не с кодом, а с видеосистемой в переговорной. Когда изображение начало сбоить во время zoom-встреч, команда не стала вызывать ИТ-поддержку, а установила Claude Code прямо на контроллер и дала ему системный доступ.
По словам Таля, примерно за 25 минут инструмент нашел проблему несовместимости оборудования и предложил исправление. Он оценил экономию в несколько часов работы ИТ-команды и тысячи долларов. «Сейчас невероятно интересное время для разработки, — считает Таль. — Разработка никогда не ощущалась такой быстрой и динамичной. Мы постоянно меняем то, как работаем с этими инструментами, и очевидно, что мы все еще в самом начале».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.