Падраздзяленне DeepMind паказала новую мадэль прагназавання надвор’я на аснове штучнага інтэлекту GenCast. Распрацоўшчыкі сцвярджаюць, што яна пераўзыходзіць традыцыйныя метады прагназавання на тэрмін да 15 дзён і дакладней прадказвае экстрэмальнае надвор’е.
Падраздзяленне DeepMind паказала новую мадэль прагназавання надвор’я на аснове штучнага інтэлекту GenCast. Распрацоўшчыкі сцвярджаюць, што яна пераўзыходзіць традыцыйныя метады прагназавання на тэрмін да 15 дзён і дакладней прадказвае экстрэмальнае надвор’е.
GenCast — гэта імавернасная мадэль АІ, якая ацэньвае верагоднасць розных сцэнароў, змены надвор’я. Нейрасетка навучалася на даных за чатыры дзесяцігоддзі, пададзеных Еўрапейскім цэнтрам сярэднетэрміновага прагназавання надвор’я (ECMWF).
Па выніках тэстаў мадэль перасягнула 15-дзённы прагноз ECMWF па 97,2% з 1320 зменных, такіх як тэмпература, хуткасць ветру і вільготнасць. GenCast таксама пераўзышла па дакладнасці папярэднюю мадэль Google DeepMind, GraphCast, якая была паказаная летась.
Адной з ключавых пераваг GenCast з’яўляецца хуткасць. У той час як традыцыйныя метады прагназавання могуць займаць гадзіны, GenCast можа згенераваць свой прагноз усяго за восем хвілін, выкарыстоўваючы пры гэтым менш вылічальнай магутнасці.
ECMWF назваў распрацоўку GenCast «важнай вяхой у развіцці прагназавання надвор’я» і ўжо інтэграваў некаторыя кампаненты GenCast у сваю ўласную сістэму прагназавання. Аднак, нягледзячы на ўражальныя вынікі, эксперты лічаць, што GenCast — гэта хутчэй дадатак да традыцыйных метадаў прагназавання, а не іхняя замена.
Некаторыя навукоўцы лічаць, што гібрыдны падыход, які спалучае АІ з традыцыйнымі метадамі, можа быць аптымальным рашэннем. Напрыклад, Google ужо распрацавала мадэль NeuralGCM, якая спалучае машыннае навучанне з традыцыйнай фізікай для дасягнення лепшых вынікаў у доўгатэрміновым прагназаванні і мадэляванні клімату.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Ну да. Предсказывает точнее метеорологов. А данные она откуда берёт? Из воздуха?
Прикинь как бывает. Влажность, температура, скорость и направления ветра, осадки, собираются с всевозможных погодных станций точно так-же как делают метеорологи. Плюс те-же самые снимки со спутников.
Интересно сравнить с белорусами из rainbow.ai
Мы очень разные, для разных задач:
GenCast – сетка 0.25° (~27-28 km на экваторе), прогноз на 15 дней c шагом 12 часов.
Rainbow – сетка ~1x1 km, прогноз на 4 часа (в релизе аппы пока 2) с шагом 1 минута.