OpenAI усё больш змяшчае фокус з доўгатэрміновых даследаванняў на развіццё ChatGPT, і гэта ўжо прывяло да сыходу некалькіх старэйшых супрацоўнікаў, піша Financial Times. Паводле звестак дзясятка цяперашніх і былых работнікаў кампаніі, частка рэсурсаў, якія раней накіроўваліся на эксперыментальныя праекты, была пераразмеркавана на ўдасканаленне LLM у аснове флагманскага чат-бота.
OpenAI усё больш змяшчае фокус з доўгатэрміновых даследаванняў на развіццё ChatGPT, і гэта ўжо прывяло да сыходу некалькіх старэйшых супрацоўнікаў, піша Financial Times. Паводле звестак дзясятка цяперашніх і былых работнікаў кампаніі, частка рэсурсаў, якія раней накіроўваліся на эксперыментальныя праекты, была пераразмеркавана на ўдасканаленне LLM у аснове флагманскага чат-бота.
За апошнія месяцы кампанію пакінулі віцэ-прэзідэнт па даследаваннях Джэры Творэк, даследчык палітыкі мадэляў Андрэа Валоне і эканаміст Том Канінгем. Гэтыя змены адлюстроўваюць больш шырокі паварот: OpenAI дасягнула ацэнкі ў $500 млрд і трансфармуецца з даследчай лабараторыі ў аднаго з найбуйнейшых гульцоў Крамянёвай даліны. Ва ўмовах жорсткай канкурэнцыі з Google і Anthropic ёй даводзіцца даказваць інвестарам, што яна здольная генераваць выручку, адпаведную такой ацэнцы.
Адзін з суразмоўцаў выдання апісаў новы падыход так: моўныя мадэлі ўсё часцей разглядаюцца як інжынерная задача — маштабаванне вылічальных магутнасцяў, алгарытмаў і дадзеных дае «вельмі вялікія прыросты». Аднак займацца «blue-sky research» — фундаментальнымі, доўгатэрміновымі праектамі — становіцца складаней, асабліва калі каманда не знаходзіцца ў цэнтры стратэгічнага фокусу. Іншыя былыя супрацоўнікі казалі, што ў тых, хто працуе па-за ключавымі напрамкамі, расце адчуванне «другагатункавасці».
Галоўны навуковы супрацоўнік OpenAI Марк Чэн адкінуў такую характарыстыку. Паводле яго слоў, доўгатэрміновыя фундаментальныя даследаванні па-ранейшаму займаюць цэнтральнае месца і атрымліваюць асноўную частку вылічальных рэсурсаў і інвестыцый, а спалучэнне даследаванняў з рэальным укараненнем «умацоўвае навуку» за кошт хуткай зваротнай сувязі.
Тым не менш крыніцы сцвярджаюць, што ў апошнія месяцы даследчыкам, якія не працуюць непасрэдна над моўнымі мадэлямі, часцей адмаўлялі ў доступе да вылічальных «крэдытаў» ці недадавалі рэсурсы. Каманды, якія развівалі мадэлі генерацыі відэа і выяў Sora і DALL-E, адчувалі недахоп увагі і рэсурсаў, паколькі іх праекты лічыліся менш прыярытэтнымі, чым ChatGPT. У снежні Сэм Альтман абвясціў «трывогу» у сувязі з неабходнасцю паскорыць паляпшэнне чат-бота пасля выхаду Google Gemini 3 і прагрэсу Claude у генерацыі кода.
Гісторыя сыходу Творэка паказвае напружанне вакол размеркавання рэсурсаў. Ён пакінуў OpenAI ў студзені пасля 7 гадоў працы, заявіўшы, што хоча заняцца тыпамі даследаванняў, якія складана рэалізаваць унутры кампаніі, у прыватнасці, бесперапынным навучаннем мадэляў. Паводле слоў крыніц, кіраўніцтва адхіліла яго просьбы аб дадатковых вылічальных магутнасцях і супрацоўніках, што прывяло да рознагалоссяў з галоўным вучоным Якабам Пачоцкім, які лічыў LLM больш перспектыўнымі.
Нягледзячы на ўнутраныя трэнні і вострую канкурэнцыю, частка інвестараў захоўвае спакой. Партнёр Leonis Capital і былы даследчык OpenAI Джэні Сяо лічыць, што галоўная перавага кампаніі — гэта сотні мільёнаў карыстальнікаў ChatGPT. Паводле яе слоў, пытанне аб тым, «у каго лепшая мадэль», другаснае: OpenAI ператварае тэхналагічнае лідарства ў прывязку карыстальнікаў да платформы, і гэта больш устойлівая перавага, чым чыста даследчае перавышэнне.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.