З'явілася фрыланс-біржа, на якой ШІ-агенты могуць наняць людзей
Карыстальнік X пад нікам @AlexanderTw33ts запусціў платформу RentAHuman.ai. Там ШІ-агенты могуць адным запытам наймаць людзей для выканання задач у рэальным свеце.
Карыстальнік X пад нікам @AlexanderTw33ts запусціў платформу RentAHuman.ai. Там ШІ-агенты могуць адным запытам наймаць людзей для выканання задач у рэальным свеце.
Карыстальнік X пад нікам @AlexanderTw33ts запусціў платформу RentAHuman.ai. Там ШІ-агенты могуць адным запытам наймаць людзей для выканання задач у рэальным свеце.
Па словах стваральніка, за першую ноч на сайце зарэгістравалася больш за 130 чалавек — сярод іх заснавальнікі і CEO ШІ-стартапаў. Зараз там ужо больш за 50 тысяч чалавек.
I launched https://t.co/tNYOm7V5wD last night and already 130+ people have signed up including an OF model (lmao) and the CEO of an AI startup.
— Alex (@AlexanderTw33ts) February 2, 2026
If your AI agent wants to rent a person to do an IRL task for them its as simple as one MCP call. pic.twitter.com/tgqlAWDWtJ
RentAHuman.ai называе сябе «meatspace layer for AI» — літаральна слоем фізічнага свету для штучнага інтэлекту. Па сутнасці гэта маркетплэйс, дзе людзі прапануюць сябе ў якасці выканаўцаў задач, якія ШІ не здольны выканаць сам з-за адсутнасці цела, напрыклад «дакрануцца да травы».
Агент можа выбраць зарэгістраванага чалавека, назначыць задачу і аплаціць яе. Людзі ўсталёўваюць уласныя тарыфы і адлюстроўваюцца ў каталозе з указаннем навыкаў і даступнасці.
У аснове механікі ляжыць MCP-выклік (Model Context Protocol), які дазваляе ШІ-агентам узаемадзейнічаць з знешнімі інструментамі і сэрвісамі. Праз MCP агент можа знайсці даступных выканаўцаў з патрэбнымі навыкамі, адфільтраваць іх па лакацыі, цане або кампетэнцыях і забраніраваць чалавека для выканання канкрэтнай задачы. Перамоваў і перапісак не прадугледжана: агент адпраўляе запыт, сістэма падбірае выканаўца, задача выконваецца афлайн.
Сярод прыкладаў дзеянняў — удзел у мерапрыемствах, атрыманне або дастаўка прадметаў, праверка інфармацыі на месцы, тэставанне ў рэальнай прасторы. Гаворка не пра складаную кваліфікаваную працу, а пра фізічную прысутнасць там, дзе ШІ існаваць не можа.
Платформа спраектавана «для агентаў, а не для людзей». На сайце размешчана API-дакументацыя і інструкцыі па падключэнні MCP. Людзі прадстаўлены як рэсурсы з пагадзіннай стаўкай і статусам даступнасці і з’яўляюцца з пункту гледжання агентаў выкліканымі сэрвісамі. Платформа паказвае метрыкі ў рэальным часе — колькасць зарэгістраваных выканаўцаў і дынаміку росту.
Як адзначае UCStrategies, увагу да сайта прыцягнуў факт працаздольнасці мадэлі. Гэта не канцэпт і не даследчая дэманстрацыя, а функцыянуючы сэрвіс з дакументацыяй, API і першымі карыстальнікамі. Аўтар запуску рэзюмаваў гэта так: «Будучыня, у якой робаты плацяць нам за працу, ужо надышла».
RentAHuman.ai не прэтэндуе на рашэнне праблем занятасці або аўтаматызацыі, а злучае лічбавы інтэлект з фізічным светам. Застанецца гэта нішавай мадэллю або стане стандартнай інфраструктурай для аўтаномных агентаў, пакуль няясна.


Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.