Спецыялісты маркетынгавай кампаніі Reboot Online прааналізавалі 313 тысяч водгукаў на Glassdoor, каб высветліць, у якіх кампаніях саіскальнікі лічаць працэс праходжання сумоўяў найбольш складаным. Фокус быў зроблены на кампаніях са спісу 100 найлепшых працадаўцаў паводле версіі Forbes. Па кожнай кампаніі бралася сярэдняя ацэнка складанасці сумоўяў, пакінутая карыстальнікамі Glassdoor.
Спецыялісты маркетынгавай кампаніі Reboot Online прааналізавалі 313 тысяч водгукаў на Glassdoor, каб высветліць, у якіх кампаніях саіскальнікі лічаць працэс праходжання сумоўяў найбольш складаным. Фокус быў зроблены на кампаніях са спісу 100 найлепшых працадаўцаў паводле версіі Forbes. Па кожнай кампаніі бралася сярэдняя ацэнка складанасці сумоўяў, пакінутая карыстальнікамі Glassdoor.
Складанасць ацэньвалася па 5-бальнай шкале ад 0 да 5, дзе 5 — самы высокі ўзровень складанасці.
Лідарам аказалася Google з ацэнкай 3,4, прычым яна займае 2-е месца ў топе працадаўцаў пасля Microsoft. За ёй ідзе Nvidia. У цэлым у топавай дзявятцы толькі адна кампанія не з тэхналагічнай сферы — гэта брытанскі аэракасмічны і абаронны холдынг Rolls-Royce.
На 10-м месцы з рэйтынгам складанасці 3 размясціліся адразу некалькі кампаній з розных галін. З айцішных — Intel, Apple, Cisco, джобборд Indeed, Netflix і Oracle.
Поўная версія спісу даступная па спасылцы.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
в черный список их (шутка)
Как результат, целая индустрия, которая прокачивает унылых кандидатов на прохождение интервью.
Из-за этого монстры, что нанимают таких кандидатов, загибаются. А тем временем мы, последние настоящие программисты, активизируемся, подскакиваем и выпускаем гораздо более сочные сервисы.
Или нет.
Монстры могут десятилетиями существовать на созданном и скупать конкурентов с "сочными сервисами".
Гугл уже живёт за счёт спама и скама, при этом планка попадания в компанию очень снизилась.
прошел собеседование и в гугл и в амазон
как показала практика зависит от везения
мета очень требовательна - не решаешь все задачи без малейшей ошибки - отказ
гугл и амазон смотрит как ты думаешь и подходишь к решению задач и как рассуждаешь
нетфликс - хорошо
много задач привязаны к написанию кода прикладного приложения а не просто задачи на алго и структуры данных
так более проще понимать что хотят от тебя