Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%

Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.

Пакінуць каментарый
Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Содержание
Data Scientist — это человек, который знает статистику лучше, чем средний software engineer, и умеет программировать лучше, чем средний статистик.

Полный курс по Data Science

Программа для тех, кто хочет освоить новую профессию Data Scientist.

Комплексная подготовка:

  • Python и его основные библиотеки для анализа данных,
  • математика и статистика для Data Science,
  • классический Machine Learning, включая основные библиотеки, задачи машинного обучения, методы и модели обучения,
  • Deep Learning и нейронные сети, включая фреймворки Keras и Tensorflow,
  • Data Engineering, включая работу с Hadoop и Spark,
  • практический курс, в котором студенты решают реальные задачи Data Scientist’a (например, разработка моделей прогнозирования и распознавания изображений),
  • много упражнений, решений кейсов, соревнований на kaggle.

Продолжительность: 12 месяцев.

Старт: 24 марта.

Стоимость: 19 167 рос. руб. в месяц.

Записаться

Курс по нейронным сетям

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний, а Deep Learning — это передний край данной индустрии.

Целевая аудитория курса:

  • Data Scientist’ы,
  • программисты,
  • аналитики, которые хотят перейти в Data Science.

Курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.

В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Продолжительность: 10 недель.

Старт: 22 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб.

Записаться

Курс по машинному обучению

Курс предназначен для слушателей, у которых уже есть некоторый опыт программирования, желающих получить практический навык решения реальных бизнес-задач и дать мощный старт свой карьере в области Data Science.

Целевая аудитория курса:

  • новички в machine learning с начальным навыком программирования, которые хотят стать data scientist’ами,
  • начинающие в machine learning, успевшие познакомиться с основами, с хорошим уровнем владения Python, которые хотят стать data scientist’ами,
  • разработчики/прочие специалисты в разных сферах, которым machine learning нужен для решения рабочих задач.

На курсе вы идете от практики, не углубляясь в фундаментальную математику, без уверенного знания Python. Выполняете реальные задачи из практики Data Scientist’ов. Попутно разбираетесь в необходимой теории, учитесь оценивать и оптимизировать модели, боретесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучаете свои первые нейросети. Все полученные знания вы закрепляете на финальном хакатоне с датасетами, состоящими из реальных данных. Например, для финального хакатона использован датасет с отзывами из онлайн-магазина книг Amazon Kindle Store.

Продолжительность: 12 недель.

Старт: 23 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб.

Записаться

Чытайце таксама
6 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager
6 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager
6 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager
Собрали проверенные онлайн-курсы и интенсивы для Product Manager. Часть из них подойдёт тем, кто только присматривается к профессии, другие — для повышения квалификации опытных специалистов.
2 каментарыя
Как очистить Mac? Лучшие  платные приложения для macOS
Как очистить Mac? Лучшие платные приложения для macOS
Как очистить Mac? Лучшие платные приложения для macOS
Чем больше вы используете свой Mac, тем больше он будет накапливать файлов и других данных. Большая часть этой информации — это то, что вам нужно — ваши документы, фотографии, видео и т. д., в то время как другая часть будет включать ненужные данные, которые просто засоряют устройство, замедляют его работу и бесполезно занимают место. Например, загруженные видео и мемы из телеграм-каналов, скриншоты трехлетней давности и прочая ерунда.К счастью, существует множество программ, которые просканируют накопившийся мусор и наведут за вас порядок. Но из чего выбирать прямо сейчас? Вот 5 платных очистителей Mac, на которые, на наш взгляд, стоит обратить внимание.
9 каментарыяў
10 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность
10 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность
10 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность
Проанализировали Coursera в поисках лучших профессиональных программ на 2022 год, освоение которых позволит получить востребованную специальность.
1 каментарый
12 курсов по Java, на которые стоит обратить внимание новичкам и профи
12 курсов по Java, на которые стоит обратить внимание новичкам и профи
12 курсов по Java, на которые стоит обратить внимание новичкам и профи
Java по-прежнему входит в список самых популярных языков программирования. Вместе с Digital Defund составили список курсов, которые подойдут как новичкам, так и людям с опытом программирования, и помогут освоить этот востребованный язык. 

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.