У Крамянёвай даліне ШІ часам падаюць як нейкую ледзь не ўсёведную сілу. Кажуць пра AGI — штучны агульны інтэлект, які зможа быць нароўні з чалавекам ці пераўзыходзіць яго амаль ва ўсіх задачах, а потым і пра звышінтэлект, які наогул пераўзыдзе чалавечае мысленне. Менавіта за AGI зараз, па сутнасці, і спаборнічаюць OpenAI і іншыя буйныя гульцы.
У Крамянёвай даліне ШІ часам падаюць як нейкую ледзь не ўсёведную сілу. Кажуць пра AGI — штучны агульны інтэлект, які зможа быць нароўні з чалавекам ці пераўзыходзіць яго амаль ва ўсіх задачах, а потым і пра звышінтэлект, які наогул пераўзыдзе чалавечае мысленне. Менавіта за AGI зараз, па сутнасці, і спаборнічаюць OpenAI і іншыя буйныя гульцы.
Але індустрыя — не адзіны лагер, і не ўсе яе ўдзельнікі вераць у ідэю ўніверсальнага «машыннага розуму». Пітэр Штайнбергер, стваральнік OpenClaw — персанальнага ШІ-асістэнта, на базе якога працуе сацсетка для ботаў Moltbook, у падкасце Y Combinator заявіў, што будучыня — за спецыялізаваным інтэлектам, а не ўніверсальным.
«Чаго наогул можа дасягнуць адзін чалавек? Адзін чалавек можа стварыць iPhone? Ці паляцець у космас? Мы спецыялізуемся ўнутры груп, і яшчэ больш — унутры грамадства», — адзначыў распрацоўшчык.
На яго думку, тое ж самае датычыцца ШІ. Сучасныя сістэмы называюць «агульнымі», але на практыцы яны ўжо працуюць як спецыялізаваныя, бо зробленыя пад канкрэтныя задачы. Ён прыводзіць у прыклад стартапы, якія будуюць мадэлі для рашэння складаных матэматычных задач ці для выяўлення генных мутацый.
Хоць асноўная ўвага ў індустрыі засяроджана на тыпах мадэляў — вялікіх моўных, сістэмах камп’ютарнага зроку, мадэлях свету, — паралельна развіваецца і больш вузкі падыход.
Напрыклад, стартап Axiom, заснаваны былым даследчыкам Meta Карынай Хонг і які прыцягнуў $64 млн пасяўных інвестыцый, стварае спецыялізаваны інтэлект для прасунутай матэматыкі. Google DeepMind распрацавала AlphaGenome — сістэму, якая прагназуе, як варыяцыі ці мутацыі ў ДНК чалавека ўплываюць на рэгуляцыю генаў.
Паралельна кампаніі эксперыментуюць з больш кампактнымі мадэлямі. Гэта спрашчае стварэнне сістэм, заточаных пад канкрэтныя прадметныя вобласці. У 2024 годзе гендырэктар Cohere Айдан Гомес казаў Business Insider аб растучым зруху ў бок «больш маленькіх і эфектыўных мадэляў» і аб тым, што разумней іх робяць не столькі маштабы, колькі правільныя дадзеныя і алгарытмы.
Штайнбергер — не адзіны, хто скептычна ставіцца да ідэі ўсемагутнага агульнага інтэлекту. Інфарматык Тымніт Гебру, заснавальніца Distributed AI Research Institute, у лістападзе ў відэа для Nature назвала AGI «выдуманай сутнасцю». На яе словах, аснова інжынерыі — гэта дакладна акрэсленыя і тэставаныя сістэмы, а пагоня за «выдуманым, нявызначаным „машынным богам“» вядзе да ўзмацнення эксплуатацыі працы і экалагічнай шкоды.
Сам Штайнбергер раней быў вядомы як заснавальнік кампаніі PSPDFKit, якая займалася апрацоўкай PDF. Ён выйшаў з «пенсіі», каб заняцца ШІ-распрацоўкай. Па яго словах, тэхналогіі моцна прасунуліся з часоў, калі яго мэта была проста стварыць «нешта, што магло б друкаваць тэкст, каб камп’ютар мог рабіць патрэбныя яму рэчы».
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.