Да нядаўняга часу ніхто не ведаў, чым займаецца стартап Thinking Machines Міры Мураці, але гэта не перашкодзіла яму летам прыцягнуць $2 млрд у пасяўным раўндзе пры ацэнцы ў $12 млрд. Учора ён прэзентаваў свой першы прадукт пад назвай Tinker.
Да нядаўняга часу ніхто не ведаў, чым займаецца стартап Thinking Machines Міры Мураці, але гэта не перашкодзіла яму летам прыцягнуць $2 млрд у пасяўным раўндзе пры ацэнцы ў $12 млрд. Учора ён прэзентаваў свой першы прадукт пад назвай Tinker.
Гэта API для наладкі моўных мадэляў, які дазваляе даследчыкам эксперыментаваць з імі. Распрацоўшчыкі хочуць даць магчымасць больш шырокаму колу людзей данавучаць мадэлі і кастамізаваць іх пад свае задачы і патрэбы. Tinker працуе на ўнутранай інфраструктуры стартапа — ён бярэ на сябе кіраванне навучаннем, размеркаваннем сервернных рэсурсаў і аднаўленнем збояў.
Карыстальнікі змогуць працаваць з вялікімі і кампактнымі мадэлямі з адкрытымі вагамі, у тым ліку заснаванымі на прасунутай архітэктуры mixture-of-experts. Пераключыцца паміж мадэлямі можна будзе, замяніўшы ўсяго адзін радок кода. У API будуць даступныя нізкаўзроўневыя прымітывы, з дапамогай якіх можна задзейнічаць самыя распаўсюджаныя метады тонкай наладкі мадэляў. Таксама стартап выпусціў адкрытую бібліятэку Tinker Cookbook з наборам папулярных тэхнік данавучання.
Інструмент ужо апрабавалі спецыялісты Прынстана, Стэнфарда, Берклі і іншых арганізацый. Зараз ён даступны ў закрытай бэта-версіі для даследчыкаў і распрацоўшчыкаў. Тут можна запісацца ў ліст чакання. Першапачаткова ён будзе бясплатным, у бліжэйшы час з’явіцца тарыфікацыя.
Стартап быў заснаваны ў гэтым лютым. У каманду Мураці ўвайшлі вядучыя інжынеры з OpenAI, Meta і Mistral.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.