Белорусы делают нейробиометрическую систему доступа по лицу, привлекли $200 тысяч. Минских бизнес-ангелов не впечатлило

Команда разработала нейробиометрическую систему управления доступом SVORT, которую продаёт за рубежом. Она позволяет верифицировать реального пользователя по лицу, используя только веб-камеру.

В команде объяснили суть работы. Нейронная сеть обучается переводить сканируемое лицо в статический задаваемый код (последовательность символов), который может быть использован как идентификатор для доступа, приватный ключ систем многофакторной аутентификации и т. д. При этом система защищает от спуфинга (подмены лица на его копию) с помощью фото, видео или маски. Установка не требует специального оборудования. Система может быть внедрена в любую существующую офлайн- и онлайн-инфраструктуру: подходят любые веб-камеры, турникеты и электронные замки.

— В процессе деловой коммуникации мы поняли, что на рынке существует проблема безопасной аутентификации, бизнес несет огромные потери из-за несовершенства текущих решений. С точки зрения многофакторной аутентификации сейчас существуют два вида: первый — OTP (через СМС, электронную почту и т. д.), что удобно, но небезопасно; второй — U2F (криптографическая аутентификация отдельным устройством), что безопасно, но неудобно, — рассказал CEO SVORT Евгений Минцевич.

В декабре 2018 года возникла идея сделать софтверный аутентификатор, который был бы безопаснее OTP и удобнее U2F. В марте ребята доработали MVP и начали искать инвестиции. В апреле питчились перед бизнес-ангелами в Минске, но те не посчитали продукт востребованным рынком и не увидели перспектив для масштабирования проекта. Однако уже в мае команда нашла первые 200 тысяч долларов от инвесторов из США и Казахстана.

Летом началась интенсивная работа над проектом. В процессе исследования рынка было решено прокачать аутентификатор, добавив биометрию в качестве одного из дополнительных факторов.

Уже тогда внедренная биометрия отличалась от FaceID и аналогов: разработка позволяла после однократной регистрации на конкретном устройстве использовать биометрию на любом другом девайсе. При этом эталоны, фото или любая другая чувствительная информация не хранятся ни на устройствах пользователя, ни на серверах.

— Получив финансирование, мы решили, помимо разработки, сфокусироваться на биздеве. С этим помог наш сооснователь — азербайджанец Герай Юсифов. У него большая сеть контактов, и он помог нам открывать двери, — продолжил Евгений.

Деловые поездки в США, Азербайджан и Казахстан прояснили потребность местных рынков в подобных технологиях, после чего проект эволюционировал из аутентификатора в нейробиометрическую систему управления доступом. Оказалось, что разработанные технологии востребованы во многих областях, потенциальные клиенты проявляли интерес к частным функциям больше, чем к аутентификатору как к продукту.

Текущая система представляет собой пазл из трех основных и двух вспомогательных блоков. Комбинации этих блоков позволяет реализовать любой кейс, связанный с идентификацией, аутентификацией и верификацией.

— Банкам очень зашла технология анонимной биометрии, о которой мы рассказали. Другие заинтересовались системой управления доступом в рамках аутентификатора. Третьи впечатлились скоростью работы системы и предложили запустить ее на турникетах. Договорились по ряду пилотных проектов с тремя банками из Казахстана и Азербайджана. Сотрудники Фонда национального благосостояния Казахстана уже проходят в центральный офис без карточек с помощью нашей системы. В 2020 году планируем внедрить ее на все 20 этажей их здания, — уточнил собеседник.

Он уточнил, что особенность новой системы в том, что не нужно менять текущую инфраструктуру. Нейронная сеть SVORT обучается распознавать лица сотрудников, пока они продолжают использовать стандартную систему доступа, постепенно замещая ее.

Сейчас команда активно готовится привлекать финансирование в seed-раунде для запланированного масштабирования.