Николай Чикишев world 3 снежня 2025, 15:20

Тры гады з ШІ: бізнес дагэтуль не разумее, як атрымаць з яго карысць

Праз тры гады пасля рэлізу ChatGPT кампаніі працягваюць шукаць, як менавіта ўкараняць штучны інтэлект так, каб ён прыносіў рэальную карысць.

Пакінуць каментарый

Тры гады з ШІ: бізнес дагэтуль не разумее, як атрымаць з яго карысць

Праз тры гады пасля рэлізу ChatGPT кампаніі працягваюць шукаць, як менавіта ўкараняць штучны інтэлект так, каб ён прыносіў рэальную карысць.

Паводле дадзеных Financial Times, бізнес па ўсім свеце сутыкнуўся з тым, што ШІ актыўна ўкараняецца ў розныя сферы, але ўніверсальнага сцэнарыя прымянення не існуе, а прадуктыўнасць тэхналогій шмат у чым залежыць ад таго, ці гатовыя кампаніі перагледзець уласныя працэсы.

Інвестыцыі ў ШІ ў 2024 годзе дасягнулі $252,3 мільярда: менш за рэкордны ўзровень 2021 года, але ў 13 разоў вышэй, чым дзесяць гадоў таму. Аднак тэмпы пашырэння выкарыстання ШІ аказаліся павольнейшымі, чым чакалася. Аналітыкі адзначаюць, што многія кампаніі па-ранейшаму не маюць базавай інфраструктуры і якасных дадзеных, неабходных для працы прасунутых сістэм. Каб атрымаць выгаду з ШІ, бізнесу прыходзіцца змяняць свае працоўныя мадэлі.

Нягледзячы на апасенні аб масавым выцясненні людзей, даследаванні пакуль не пацвярджаюць рэзкага ўплыву генератыўнага ШІ на занятасць. Аналітыкі Йельскага ўніверсітэта і Brookings Institution не знайшлі доказаў, што новыя мадэлі скарачаюць працоўныя месцы хутчэй папярэдніх тэхналагічных хваляў.

Пры гэтым асобныя прафесіі сапраўды апынуліся пад пагрозай. Сярод іх — спецыялісты па кліенцкім сэрвісе, дзеля якіх распрацоўшчыкі чат-ботаў імкнуцца зрабіць мадэлі больш «чалавечнымі» і ўцягвальнымі. Але практыка паказвае, што ШІ не заўсёды спраўляецца з рэальнымі сцэнарыямі, і некаторыя кампаніі, такія як Klarna, зноў наймаюць людзей.

Занадта сяброўскія і «згаворлівыя» мадэлі таксама нясуць рызыку. Спробы кампаній зрабіць чат-ботаў больш карыснымі ўжо прыводзілі да з’яўлення празмерна згодных сістэм, што вымусіла OpenAI адкаціць адно з абнаўленняў.

Пры гэтым ёсць сферы, дзе ШІ ўжо прыносіць адчувальную карысць: навуковыя даследаванні, барацьба з махлярствам, аўдыт дадзеных, аўтаматызацыя лабараторных працэдур. У тэхналагічных кампаніях ШІ выкарыстоўваюць для пошуку ўразлівасцяў і паскарэння распрацоўкі. Самыя паспяховыя прыклады ўкаранення звязаны не з заменай людзей, а з дапаўненнем іх працы, адзначаюць эксперты.

Абмежаванні застаюцца ў рэгуляваных галінах, дзе памылкі недапушчальныя: банкаўская справа, бухгалтэрыя, юрыдычныя паслугі. Кампаніі павінны ўлічваць схільнасць мадэляў да «галюцынацый», абнаўляць практыкі працы з дадзенымі і ўзмацняць кантроль над аўтаматызаванымі рашэннямі. Эксперты папярэджваюць аб небяспецы «аўтаматызацыйнага зрушэння», калі людзі давяраюць машыне нават тады, калі яна памыляецца.

Як адзначае Gartner, бізнес паступова разумее, што ШІ не з’яўляецца ўніверсальным рашэннем. Каб тэхналогіі сталі ўстойлівай часткай працы, патрабуецца змяняць не толькі інструменты, але і самі арганізацыйныя падыходы.