Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Нейросеть из 1,7 тысячи процессоров помогает находить читеров в Counter Strike

Пакінуць каментарый
Нейросеть из 1,7 тысячи процессоров помогает находить читеров в Counter Strike

На глобальной игровой выставке Games Developers Conference разработчик Джон Макдоналд рассказал, как Valve отслеживает игроков в Counter Strike, использующих обманные стратегии, пишет PC Gamer. Для этого в компании построили нейронную сеть глубинного обучения.

Читать далее

Иллюстрация: Gizmodo

Нейросеть VACnet состоит из 1,7 тысячи мощных процессоров (и ещё столько же — «про запас»), на базе которых в компании построили целую серверную ферму. Она беспрерывно работает над поиском нечестных игроков в Counter Strike: Global Offensive.

«Игроки сталкиваются со значительно меньшим количеством обмана в игре, и количство разговоров о читерах уменьшилось в разы в сравнении с тем, что происходило в игре до начала работы системы», — отмечает Макдоналд.

По словам Макдоналда, система обнаружения читеров работает с эффективностью 90 процентов, а последнее обновление VACnet довело этот показатель до 99 процентов: нечестные игроки ещё не сумели разобраться в том, как можно обходить нейросеть.

Обучение VACnet происходит на базе проекта Overwatch, который помогает в обнаружении читеров, повторяя спорные моменты, отправыленные на рассмотрение модераторам. Люди обозначают стопроцентные случаи обмана, после чего нейронная система запоминает их и самостоятельно делает выводы в случае обнаружения схожих ситуаций.

Чытайце таксама
Крутые курсы по геймдеву: подборка для начинающих
Крутые курсы по геймдеву: подборка для начинающих
Крутые курсы по геймдеву: подборка для начинающих
Собрали для вас курсы, которые помогут освоить с нуля геймдев и геймдизайн, а также систематизировать свои знания и прокачать навыки начинающим гейм дизайнерам и разработчикам игр. Игровая индустрия — одно из самых динамично развивающихся направлений ИТ-сферы. Работа в геймдеве доступна и новичкам, и тем, кто не обладает глубокими техническими знаниями.   
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Мечтаете создать собственную игру? Собрали классные курсы по геймдеву всего за 9,99$
Мечтаете создать собственную игру? Собрали классные курсы по геймдеву всего за 9,99$
Мечтаете создать собственную игру? Собрали классные курсы по геймдеву всего за 9,99$
Belka Games звольніла супрацоўнікаў у Беларусі, Расіі і Літве
Belka Games звольніла супрацоўнікаў у Беларусі, Расіі і Літве
Belka Games звольніла супрацоўнікаў у Беларусі, Расіі і Літве
22 каментарыя

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.