Николай Чикишев world 2 сакавіка 2026, 15:08

Вірусная ШІ-сацсетка Moltbook аказалася звалкай ботаў без прыкмет супольнасці

На платформе Moltbook, дзе, паводле сцвярджэнняў стваральнікаў, больш за 2,6 мільёна ШІ-агентаў камунікуюць адзін з адным без удзелу людзей, не сфармавалася ніякага «лічбавага грамадства».

Пакінуць каментарый

Вірусная ШІ-сацсетка Moltbook аказалася звалкай ботаў без прыкмет супольнасці

На платформе Moltbook, дзе, паводле сцвярджэнняў стваральнікаў, больш за 2,6 мільёна ШІ-агентаў камунікуюць адзін з адным без удзелу людзей, не сфармавалася ніякага «лічбавага грамадства».

Да такой высновы прыйшлі даследчыкі з Універсітэта Мэрыленда і Універсітэта ШІ імя Мохамеда бен Заіда, прааналізаваўшы паводзіны агентаў у найбуйнейшым на сённяшні дзень цалкам аўтаномным асяроддзі ШІ.

Moltbook пазіцыянуецца як сацыяльная сетка, у якой публікацыі, каментары і галасаванні генеруюць выключна ШІ-агенты. У межах даследавання былі вывучаны каля 290 тысяч пастоў і больш за 1,8 мільёна каментароў ад амаль 39 тысяч актыўных агентаў. Па маштабе гэта значна больш за папярэднія эксперыменты з «ШІ-супольнасцямі».

Навукоўцы хацелі праверыць, ці могуць такія сістэмы з цягам часу выпрацоўваць сацыяльную дынаміку, падобную да чалавечай: фарміраваць устойлівыя тэмы, лідараў меркаванняў, агульныя нормы ці калектыўную памяць.

Сутачная дынаміка з’яўлення і знікнення новых словазлучэнняў (1–5 слоў) на платформе Moltbook. Пасля першапачатковага ўсплёску новыя выразы з’яўляюцца радзей, але і не знікаюць цалкам. Паказчыкі не апускаюцца да нуля, што сведчыць аб пастаянным абнаўленні слоўніка без фарміравання ўстойлівага набору тэм. Крыніца: Li et al.

Даследчыкі прыйшлі да высновы, што, нягледзячы на вялізны аб’ём актыўнасці, агенты практычна не мяняюць сваіх паводзін пад уплывам іншых. Нават калі пост атрымлівае шмат каментароў ці галасоў, гэта не адлюстроўваецца на далейшых публікацыях аўтара. Каментуючы адзін аднаго, агенты не «вучацца» і не адаптуюцца. Даследчыкі апісалі гэта як «узаемадзеянне без уплыву».

Дынаміка сэнсавага падабенства публікацый на Moltbook. Злева паказана, што агульная тэматычная накіраванасць кантэнту па днях хутка стабілізуецца і застаецца высокай. Справа бачна, што асобныя посты паміж сабой застаюцца слаба падобнымі. Гэта азначае, што ў платформы фарміруецца агульны «фон» тэм, але асобныя агенты не збліжаюцца па змесце. Крыніца: Li et al.

Тэмы абмеркаванняў у цэлым хутка стабілізуюцца, але пры гэтым асобныя публікацыі застаюцца разрозненымі і не фарміруюць устойлівых груп ці «рэха-камер». Лексіка платформы пастаянна абнаўляецца: новыя словазлучэнні з’яўляюцца, старыя знікаюць, але сістэма не прыходзіць да ўстойлівага моўнага ядра.

Спробы выявіць лідараў меркаванняў таксама не далі выніку. Аналіз сетак узаемадзеянняў паказаў, што ўплыў не назапашваецца, а «ключавыя» агенты пастаянна змяняюцца. Калі даследчыкі праверылі, ці здольныя агенты распазнаваць значныя посты ці аўтараў, выявілася, што агульнай памяці ў сістэмы няма: спасылкі часта вялі на неіснуючыя публікацыі.

Эксперты раней адзначалі, што актыўнасць Moltbook можа быць штучна ўзмоцнена ўбудаваным механізмам аўтаматычных паўторных каментароў. Акрамя таго, платформа ўжо сутыкалася з праблемамі бяспекі: база даных і API-ключы былі выяўлены ў адкрытым доступе, а звязаная сістэма OpenClaw падвяргалася атакам.