Паводле дадзеных крыніц The Information, рэлізы Anthropic падштурхнулі Google да стварэння ўнутранай ударнай групы з даследчыкаў і інжынераў, якія павінны палепшыць фірмовыя мадэлі для напісання кода. Даследчыкі Google DeepMind прызнаюць, што інструменты Anthropic у гэтай галіне цяпер пераўзыходзяць Gemini.
Паводле дадзеных крыніц The Information, рэлізы Anthropic падштурхнулі Google да стварэння ўнутранай ударнай групы з даследчыкаў і інжынераў, якія павінны палепшыць фірмовыя мадэлі для напісання кода. Даследчыкі Google DeepMind прызнаюць, што інструменты Anthropic у гэтай галіне цяпер пераўзыходзяць Gemini.
У працу каманды ўцягнутыя асабіста Сяргей Брын. «Каб выйграць фінальную гонку, нам трэба тэрмінова закрыць агентны разрыў і зрабіць нашыя мадэлі асноўнымі распрацоўшчыкамі кода», — напісаў ён у нядаўнім унутраным лісце. Разам з ім за працэсам сочыць тэхнічны дырэктар Google DeepMind Корай Кавукчуоглу, што кажа пра прыярытэт задачы.
За кодынгам стаіць буйнейшая мэта. Брын даўно сфакусаваны на ідэі AI takeoff — ШІ, які самаўдасканальваецца і можа паляпшаць сам сябе. Моцная мадэль для напісання кода, у звязцы з ШІ, які ўмее вырашаць матэматычныя задачы і ставіць эксперыменты, тэарэтычна здольна аўтаматызаваць працу саміх ШІ-даследчыкаў. OpenAI ужо выкарыстоўвае падобны інструмент унутры кампаніі.
Ударную групу ўзначальвае Сэбаст’ян Баржо — даследчык-інжынер DeepMind, які раней кіраваў перадабучэннем мадэляў. Каманда працуе над складанымі доўгатэрміновымі задачамі: не проста згенераваць функцыю, а напісаць паўнавартасны праграмны модуль — з разуменнем кантэксту, файлавай структуры і намераў распрацоўшчыка.
Паралельна Google змяняе стратэгію і змяшчае акцэнт з кодынгавых мадэляў для вонкавых карыстальнікаў на мадэлі, навучаныя на ўнутраным кодзе самой кампаніі: кодавая база Google моцна адрозніваецца ад публічнага кода, на якім звычайна навучаюцца ўніверсальныя агенты. Такія мадэлі нельга выпусціць у адкрыты доступ, але яны могуць дапамагчы ў стварэнні больш моцных агульнадасяжных версій.
Google падштурхоўвае супрацоўнікаў да выкарыстання гэтых інструментаў і нават увяла ўнутраны рэйтынг актыўнасці — такі ўжо ёсць у Meta. Шэраг каманд па-за DeepMind праводзіць абавязковыя трэнінгі з ШІ для інжынераў. Брын кажа, што кожны інжынер Gemini абавязаны выкарыстоўваць унутраных агентаў для складаных шматкрокавых задач.
Пакуль Google даганяе, Anthropic ужо жыве ў гэтым рэжыме. Кіраўнік Claude Code Барыс Чорны яшчэ ў студзені заявіў, што «амаль 100%» кода ў кампаніі пішацца з дапамогай ШІ. У Google гэты паказнік, паводле фіндырэктара Анат Ашкеназі, каля 50%.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.