Мадэль DeepSeek патрэсла не толькі фондавыя рынкі, але і саміх амерыканскіх тэхнагігантаў знутры. Цяпер з’явіліся сумневы ў праўдзівасці слоў кітайскага стартапа пра кошт і прадукцыйнасць R1, але ў першыя дні гэтага тыдня супрацоўнікі Meta і Microsoft, мякка кажучы, вельмі моцна напружыліся.
Мадэль DeepSeek патрэсла не толькі фондавыя рынкі, але і саміх амерыканскіх тэхнагігантаў знутры. Цяпер з’явіліся сумневы ў праўдзівасці слоў кітайскага стартапа пра кошт і прадукцыйнасць R1, але ў першыя дні гэтага тыдня супрацоўнікі Meta і Microsoft, мякка кажучы, вельмі моцна напружыліся.
Супрацоўнікі Meta незадаволеныя яе падыходам да распрацоўкі АІ — яны лічаць працэс забюракратызаваным, занадта затратным, а таксама што кампанія больш імкнецца да дасягнення штучных метрык, чым рэальных інавацый.
Інжынеры ў АІ-падраздзяленні Meta сталі ў «рэжыме панікі» разбірацца з навінкай DeepSeek, якая абганяла фірмовую Llama 4 на бэнчмарках, і капіяваць з яе ўсё, што толькі можа спатрэбіцца, напісаў адзін з супрацоўнікаў кампаніі на Blind. Паводле яго слоў, менеджмент таксама вельмі занепакоіўся, паколькі трэба яксьці патлумачыць шматмільярдныя выдаткі на тое, што, як спачатку падалося, можна зрабіць за некалькі мільёнаў — і мэтазгоднасць сваіх заробкаў. Супрацоўнік дадаў, што падраздзяленне генератыўнага АІ, дзе ён працуе, мелася быць невялікім і займацца распрацоўкамі, але стала занадта раздзьмутым, і ад гэтага ўсім толькі горш. У іншым пасце ён напісаў, што многія менеджары не разумеюць сутнасці тэхналогіі, а кіраўніцтву спрабуюць «прадаць» ідэю пра тое, што галоўнае — як мага больш GPU. На яго думку, усё пагаршаюць прадуктавікі з «бязглуздзіцамі» накшталт таго, што кампаніі трэба як мага больш згенераванага АІ кантэнту для павышэння ўцягнення ў Instagram.
Супрацоўніку Meta адказаў супрацоўнік Google. Ён адзначыў, што DeepSeek «падпаліў зад» яшчэ і OpenAI, Google і Anthropic. Але гуглер гэтаму нават рады, бо DeepSeek наглядна паказаў, наколькі канкурэнцыя карысная для развіцця інавацый.
У Microsoft на фоне навін пра DeepSeek і амерыканскі АІ-мегапраект Stargate фінансавая дырэктарка Эмі Худ разаслала супрацоўнікам ліст, у якім дала зразумець, што яны маюць «засяродзіцца» і працаваць яшчэ старанней. Худ пазначыла, што задача кампаніі — ствараць прыкладныя АІ-рашэнні, а таксама маштабаваць сваю воблачнаю і АІ-інфраструктуру для забеспячэння ўсё большых патрэб партнёраў і кліентаў. Яна дадала, што кампанія мае прытрымлівацца сваіх прыярытэтаў — «бяспека, якасць і АІ-інавацыі».
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Каментарый скрыты за парушэнне правілаў каментавання.
Правила тут, их всего 5
Сначала мы привлечем программистов делать штуку, которая потенциально сможет их же самих заменить.
Затем мы анонсируем лэйоффы мидлов из-за этой самой штуки.
А потом мы будем сокрушаться, почему это все потеряли энтузиазм и не инновируют.
Отличный план, не?
Несмотря на всю эту сильно раздутую шумиху вокруг ИИ, конкретно для написания спагетти кода он как раз очень полезен. На текущий момент вижу реальный урон в нашей работе. Если очень консервативно, время-затраты сократились раза в 2.
Зато ценность непубличной информации, данных, проприетарных вещей возросло многократно.
Засчет чего сократились затраты раза в 2? Я часто слышу про автоматизацию, но с примерами всегда туго. Как лично вам ИИ помогает в работе?
Вчерашний пример. Нужно что то по инфраструктуре, описываю задачу DevOps а он говорит "ну эта штука займет мне неделю". Тот же текст сообщения чатботу, выдает скрипт который исполняется.
Возвращаюсь и говорю вот решение. Затем разговор "так нельзя, все нужно проверить". ОК. Но в итоге к вечеру уже все готово. Так бы он наверное неделю делал какие то свои дела и за час до дедлайна взялся бы за работу.
Следующий раз DevOps даст правильную эстимацию.
Теперь нельзя загородиться от работы компетенциями которых нет у других.
Другой пример, какой то баг выдает сотни строк трейсбека. Вставляю и спрашиваю "что за дела". Получаю 2-3 параграфа возможных причин. Как правила одна из них точно в ответе. Готово. Занимало пол дня, теперь 15 минут.
Честно, таких примеров у меня и у сотрудников длинный список.
Сейчас уже есть штуки поинтереснее просто чатботов. Инструменты вроде Cursor, Windsurf, Cline могут иметь доступ ко всему проекту и работать над задачами, а не только отвечать на вопросы. Еще не очень самостоятельно - их нужно мониторить и направлять, но это уже похоже на полноценную автоматизацию с делегированием работы.
Но когда Зак говорит, что у них уже мидлов автоматизируют, я почему-то не верю.
Подскажите, так как время-затраты сократились в 2 раза. Вы уже уволили половину команды без потери качества и скорости? Или с другой стороны может производительность команды выросла х2 с выходом sonnet например?
У нас, например, команду собирали из людей умеющих читать код, под продукт и не из бездельников. Сети из 40 часов экономят наверное около 2-3 часов времени в неделю. Возможно могли бы и больше экономить, но сэйлзы не успеют с новыми фичами разбираться и продавать.
В общем, идеальная ситуация - вынужденные простои, и оптимизировать ничего не возможно.
Другими словами, если метрика твоей работы это ко-во строк кода, документов, презентаций. То тебе не повезло, ИИ сжирает спрос на твою работу на завтрак.
усё астатнее - спробы саскрэсці з далоней, каб накідаць на той самы вентэлятар. ужо троху перагрэлі навіны з гэтым дзіпсікам
Метафорически: Собрались 10 крутых инженеров-исследователей почесать ... И сделали за пол года на 3 порядка дешевле то, на чем тысячи эффективных менеджеров осваивали прибыли придумывая различные обоснования прикручивая козе пятую ногу на спину :)