9 из 10 программистов уже пишут код с ИИ, но не доверяют ему

Основные сценарии применения — написание нового кода и редактирование существующего. Более 80% участников опроса отмечают рост продуктивности, а 59% — улучшение качества кода. Однако доверие остается ограниченным: лишь 24% полностью доверяют результатам ИИ, тогда как 30% почти не доверяют или не доверяют вовсе. В отчете этот разрыв назвали «парадоксом доверия»: инженеры продолжают использовать ИИ даже тогда, когда сомневаются в его надежности.

Исследование также показало, что в среднем ИИ-инструментам уделяют около двух часов в день, а 65% респондентов признались, что сильно от них зависят. Команды с ИИ стали выпускать больше программ и приложений, в отличие от прошлого года, когда прямой связи между ИИ и ростом продуктивности не было, но стабильность софта по-прежнему вызывает трудности.

Ученый из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Мэтт Бин отметил, что ИИ дает краткосрочный прирост, но может подорвать долгосрочное развитие навыков. Раньше младшие разработчики учились у старших через парное программирование и практику, теперь же эти каналы перекрываются. Бин изучил 31 профессию и пришел к выводу, что автоматизация мешает новичкам набираться опыта.

Отчет также описывает, как ИИ действует внутри команд: он становится «зеркалом и усилителем». В организованных коллективах повышает эффективность, а в тех, где есть проблемы, лишь обостряет их.

Другие исследования подтверждают тот же разрыв. Так, опрос Stack Overflow показал: 84% разработчиков используют или планируют использовать ИИ, но только треть доверяет генерируемому коду. Наиболее частая жалоба — «почти правильный, но не совсем». Работа METR выявила, что опытные программисты с ИИ выполняли задачи в среднем на 19% дольше, хотя сами ощущали ускорение.