Аналитики: увольнения «из-за ИИ» — это фикция, которую компании придумали для маскировки проблем

В отчёте от 7 января Oxford Economics отмечает, что отдельные случаи вытеснения работников действительно есть, но макроэкономические данные не подтверждают гипотезу структурных изменений на рынке труда из-за автоматизации. По мнению авторов, часть компаний просто упаковывает увольнения в более привлекательную историю, чтобы не признавать ошибки вроде избыточного найма в прошлом или падения спроса.

Главная причина такой риторики — работа с инвесторами. В отчёте говорится, что объяснять сокращения внедрением ИИ для рынка куда полезнее, чем признаваться в слабых продажах или плохом управлении. Так компании выглядят технологичными и дальновидными, а не в кризисе.

Профессор Уортонской школы бизнеса Питер Капелли в разговоре с Fortune подтверждает этот подход. Он отмечает, что рынки часто позитивно реагируют на новости о сокращениях, из-за чего компании иногда объявляют так называемые «фантомные увольнения», которые в итоге не происходят. По его словам, если внимательно читать заявления об ИИ, часто оказывается, что речь идёт не о реальной замене людей, а о надежде, что технологии когда-нибудь смогут закрыть этот объём работы.

Oxford Economics подкрепляет свои выводы данными рекрутинговой компании Challenger, Gray & Christmas. За первые 11 месяцев 2025 года ИИ был указан причиной почти 55 тысяч сокращений в США — это более 75% всех «ИИ-увольнений» с 2023 года. Но на фоне общего числа увольнений это лишь около 4,5%. Для сравнения, сокращения, объяснённые обычными рыночными и экономическими условиями, составили 245 тысяч.

Если смотреть шире, на весь рынок труда США, где каждый месяц работу теряют 1,5-1,8 млн человек, вклад ИИ в эти процессы остаётся относительно небольшим. В отчёте подчёркивается, что масштабы ИИ-увольнений пока не соответствуют тревоге вокруг них.

Авторы предлагают простой тест. Если бы ИИ действительно массово заменял людей, производительность труда должна была бы резко вырасти. Но этого не происходит. Напротив, в последние годы рост производительности замедляется, что больше похоже на обычные циклические экономические процессы. Исследователи признают, что эффект от новых технологий часто проявляется не сразу, но судя по текущим данным, использование ИИ всё ещё носит экспериментальный характер.

В KPMG отмечают, что тенденция к низкому найму и низкому уровню увольнений на рынке постепенно сменяется «ростом без рабочих мест» (jobless expansion). При этом аналитики говорят, что компании в 2020-е годы чаще оптимизируют процессы, а не напрямую заменяют сотрудников машинами, и общий рост производительности остаётся слабым — как при «парадоксе производительности».

В отчёте также затрагивается тема сокращения начальных офисных позиций. Хотя безработица среди выпускников в США достигла пика в 5,5% весной 2025 года, Oxford Economics считает это циклическим явлением. В качестве более вероятной причины называется избыток людей с высшим образованием: доля молодых американцев с дипломом заметно выросла, похожие тенденции наблюдаются и в Европе.

Oxford Economics делает вывод, что изменения на рынке труда происходят постепенно. По их оценке, это скорее эволюция, а не резкая революция, несмотря на разговоры о том, что ИИ в прямом эфире кардинально меняет занятость.