AI в финансах. Нашли хороший курс, чтобы познакомиться с деталями

Почему финтех меняется быстрее, чем мы успеваем обновить Excel

Инвестиции, риск-менеджмент, комплаенс, аудит — в каждой из этих областей появляются решения, построенные на генеративном ИИ. Причём речь не только о стартапах. Большие банки уже интегрируют LLM-модели в процессы: кто-то автоматизирует KYC, кто-то генерирует финансовые отчёты по запросу, кто-то выстраивает модели для оценки кредитоспособности на основе нестандартизированных данных.

Что это даёт

• Молниеносные прогнозы на основе потоков новостей и ценовых рядов.

• Детектирование аномалий и мошенничества в реальном времени.

• Автоматические проверки на соответствие нормативам (AML, KYC).

• Умные подсказки трейдерам и аналитикам, которым не нужно копаться в десятках таблиц.

AI не заменит аналитика, но сильно расширит его возможности. Особенно того, кто знает, как этим инструментом управлять.

Генеративный AI — это не только ChatGPT. В финансах всё серьезнее

Когда говорят «Generative AI», многие сразу думают о LLM. Но в финансах активно применяются и другие архитектуры:

• GANs (Generative Adversarial Networks) — их используют, чтобы создавать синтетические финансовые данные, тестировать модели на нестабильных рынках или проверять устойчивость портфеля к шокам.

• VAEs (Variational Autoencoders) — помогают анализировать и сокращать сложные финансовые временные ряды.

• LLMs — действительно полезны, когда нужно проанализировать неструктурированный текст: новости, отчёты, документы для due diligence или даже данные из соцсетей.

Плюс появляется целая культура финансового prompt engineering: как правильно общаться с моделью, чтобы она выдала не «бла-бла», а полезный вывод. Здесь именно формулировка запроса определяет ценность результата.

Курс «Generative AI in Finance» (Coursera)

Если хочешь быстро и без воды вникнуть в тему, стоит обратить внимание на курс «Generative AI in Finance» — это насыщенное двухмодульное обучение, которое идеально подходит и для аналитиков, и для тех, кто работает на стыке финансов и IT.

Что вы узнаете

• Как работают GANs, VAEs, LLMs и где их применяют в финансах.

• Как применять ИИ к прогнозированию, управлению рисками и борьбе с мошенничеством.

• Как проектировать эффективные запросы для генеративных моделей.

• Как использовать ИИ в кредитном скоринге, комплаенсе и автоматизированных аудитах.

• Какие этические и регуляторные вопросы возникают при внедрении ИИ в финансовые процессы.

Как устроен курс

• Модуль 1 — основы генеративного ИИ, знакомство с ключевыми моделями, анализ данных и применение prompt engineering.

• Модуль 2 — продвинутые кейсы: оценка кредитных рисков, fraud detection, автоматизация комплаенса и аудит. Здесь много практики и реальных кейсов, включая автоматизированную генерацию отчётности и выявление нарушений.

Подойдёт, даже если вы не инженер. Курс рассчитан на профессионалов из финансов, аналитиков, риск-менеджеров, руководителей продуктов и всех, кто работает в финтехе и хочет понимать, что делает ИИ под капотом.

Пройти курс

Генеративный AI в финансах — не модное баловство, а новая реальность. Пока одни пугаются алгоритмов, другие с их помощью уже создают конкурентное преимущество. Понимание того, как работают GANs, LLMs и автоматизированные проверки, скоро станет таким же обязательным, как умение читать отчёт о прибылях и убытках.