Глава Google DeepMind призвал студентов готовиться к бесконечным переменам и сказал, чему нужно учиться

«Я думаю, что на истинное понимание: используйте своё время, пока вы студенты, чтобы лучше понять себя и то, как вы лучше учитесь», — отметил он. И пояснил, что залог успеха сегодня в адаптивности к новым знаниям — в том, чтобы развить навык быстрого освоения и усвоения нового материала, быть гибким и эффективным в обучении.

Хассабис считает, что сегодняшним студентам придётся жить в мире, где единственной предсказуемой вещью является его непредсказуемость — всё постоянно меняется из-за стремительного развития технологий. Но он назвал конкретные направления, которые заслуживают внимания.

«Особенно ИИ, а также виртуальная и дополненная реальность, квантовые вычисления. Все эти сферы выглядят многообещающе в перспективе ближайших 5-10 лет», — сказал Хассабис. Он добавил, что каждая перемена несёт в себе «огромные» возможности.

«Я думаю, мы на пороге периода, похожего на 1990-е, когда мы выпускались, и тогда развивался интернет, мобильные телефоны, гейминг. Думаю, мы вступаем в очередной такой период. Это очень захватывающе, но нужно быть очень шустрым и схватывать появляющиеся технологии», — продолжил топ-менеджер.

Также он посоветовал студентам помнить о базе. Что-то новое будет появляться всегда, поэтому лучше не отвлекаться на вещи, которые «модны сегодня, но выйдут из моды завтра».

«Помню, моими любимыми были темы вроде теории вычислений и теории информации, изучение таких вещей, как машины Тьюринга. Это осталось со мной на протяжении всей карьеры. Мне нравятся математические основы и многое из классических, фундаментальных работ», — поделился лауреат Нобелевской премии по химии. При том он подчеркнул, что важно не забывать о тех вещах, к которым у вас лежит душа. К выпуску студенты должны быть способны совместить глубокое понимание своих интересов с теми знаниями и навыками, которые они получили.

В свободное время Хассабис посоветовал студентам экспериментировать в любимых направлениях. В его случае это ИИ, и здесь постоянно появляются новые инструменты, в том числе с открытым кодом, поэтому он посоветовал студентам к моменту выпуска хорошо владеть самыми передовыми.

«Мне кажется, что в ближайшее десятилетие на первый план выйдут междисциплинарные исследования», — также сказал он. В частности, будет много возможностей на пересечении ИИ и других STEM-направлений, поэтому студенты должны хорошо знать свои профильные предметы и уметь задавать «правильные вопросы» — таков путь к прорывам. Для этого, по словам Хассабиса, нужно быть открытым и инициативным, готовым ухватиться за возможности, как только они появляются.