Главный учёный Meta: ИИ не хватает четырёх человеческих способностей

Лекун считает, что четыре качества отличают человеческий интеллект от искусственного: это понимание физического мира, наличие постоянной памяти, способность к рассуждению и планирование сложных действий иерархически. ЛеКун подчеркнул, что современные системы ИИ не достигают этих возможностей и полагаются на временные решения для компенсации.

«Для понимания физического мира вы обучаете отдельную систему компьютерного зрения и прикрепляете ее к LLM. Для памяти вы используете RAG или добавляете ассоциативную память», — сказал он, имея в виду технологию дополненной генерации (RAG), разработанную Meta для улучшения результатов LLM за счет внешних источников знаний. Однако Лекун назвал эти подходы «хакерскими», недостаточными для достижения настоящего интеллекта.

Вместо этого ученый выступает за «мировые модели», обученные на реальных сценариях для достижения более высокого уровня познания. Эти модели предсказывают, как действия изменяют состояние мира, используя абстрактные представления для исключения непредсказуемых деталей. Модель Meta V-JEPA, выпущенная в феврале этого года, иллюстрирует этот подход: она была обучена предсказывать недостающие части видео в абстрактной форме, имитируя то, как люди создают ментальные иерархии для понимания мира.

Янн Лекун, один из пионеров в области ИИ, является ключевой фигурой в развитии современных нейронных сетей. Он получил премию Тьюринга в 2018 году вместе с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтоном за их новаторскую работу над глубоким обучением, которое легло в основу многих современных ИИ-технологий. В 2013 году Лекун возглавил новое подразделение Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), которое позже стало частью Meta AI.