Google запустила AI Studio — сервис для разработки приложений и чат-ботов с ИИ

AI Studio — инструмент для разработчиков, который работает как шлюз в более широкую экосистему Gemini. С помощью этого сервиса пользователи могут быстро создавать подсказки и чат-боты на базе ИИ-модели. Затем они могут получать API-ключи для использования их в своих приложениях или доступ к коду, чтобы работать над ним в более полнофункциональном IDE.

У пользователей есть бесплатная квота — до 60 запросов в секунду. Затем будет взиматься плата в размере $0,00025 за ввод 1000 символов или $0,0025 за ввод изображения и $0,00005 за вывод 1000 символов. Сейчас разработчики могут пользоваться бесплатной подпиской, поскольку Google планирует запустить платную версию одновременно с запуском продвинутой версии модели Gemini Ultra. Пользователи смогут контролировать входные и выходные данные API и веб-приложения.

В AI Studio есть поддержка Gemini Pro, текстовой модели с контекстным окном на 32 тысячи токенов, и модели Gemini Pro Vision, которая принимает текст и изображения или видео в качестве входных данных и выводит текст. Пользователи могут выбирать модели, чтобы контролировать диапазон ответов ИИ, и приводить примеры, чтобы дать указания боту по тону и стилю. Кроме того, можно настроить параметры безопасности модели. Модель поддерживает 38 языков и доступна в 180 странах.

Google AI Studio позволяет экспортировать проделанную в работу в другие среды разработки, в том числе в Vertex AI.  Вице-президент и гендиректор Google Developer X Жанин Бэнкс отметила, что AI Studio — это вход в более широкую экосистему ИИ Google. «Мы также поставляем целый набор SDK, которые позволяют разработчикам запускать и создавать приложения на Gemini Pro, которые могут работать практически везде, от бэкенда с поддержкой Node.js и Python, до мобильных устройств с поддержкой Java, Kotlin и Swift, и до веба, конечно же, с JavaScript», — заявила Бэнкс.

Одним из преимуществ Vertex AI с Gemini является то, что разработчики и корпоративные пользователи могут выполнять тюнинг моделей с использованием данных компании, а также дополнять их для генерации ответов в соответствии с особенностями стиля бренда или добавлять информацию в реальном времени из общедоступных и частных баз данных. В следующем году Google планирует внедрить Gemini в Chrome Dev Tools и мобильную платформу разработки Google Firebase.