Журналистка с нуля за два дня стала вайб-кодером в ИТ-компании

В Notion, где работает около тысячи сотрудников, уже несколько лет используют генеративный ИИ в приложении. Сейчас компания развивает агентов, способных работать автономно. Сооснователь Notion Саймон Ласт пояснил:

«Использование ИИ-кодеров похоже на то, как если бы у тебя было несколько стажеров. Они пишут черновой код, а ты проверяешь и направляешь».

Инженеры компании активно используют такие инструменты, как Cursor и Claude Code, выбирая модели для генерации кода и последующей отладки. Журналистке Лорен Гуд поручили улучшить отображение диаграмм Mermaid в приложении. Вместе с инженерами она за полчаса сделала функцию увеличения и масштабирования диаграмм.

Другим заданием стало создание функции Alphabetize, которая должна автоматически сортировать списки в алфавитном порядке. Однако работа прервалась из-за сбоя в работе модели Claude, через которую запускался инструмент Codegen.

Позже Гуд предложила собственный прототип «умного списка дел». Вместе с коллегами и при поддержке ИИ ей удалось собрать рабочую версию всего за несколько десятков минут. «На весь процесс ушло примерно $7 расходов на вычисления», — отметила журналистка.

Гендиректор Notion Иван Чжао подчеркнул, что ИИ скорее ускоряет процесс, чем уменьшает объем работы: «Фантазия о четырехдневной рабочей неделе остается фантазией. Если я заканчиваю задачи раньше, то просто берусь за новые». Чжао также выразил мнение, что качество кода объективно проверяется самим запуском программы: «Плохого программиста не существует. Код либо работает, либо нет».

При этом он признал, что молодые специалисты могут переоценить свои навыки из-за легкости «вайб-кодинга». Решением он считает парное программирование с опытными инженерами.

Среди сотрудников Notion сейчас двойственное отношение к вайб-кодингу. Один из инженеров сравнил сегодняшнюю тревогу с моментом появления первых компиляторов: «Тогда тоже думали, что машины отнимут работу. Но оказалось наоборот: программисты стали в сто раз продуктивнее».

Другой добавил, что серьезные проекты все равно требуют совместной работы и планирования: «ИИ полезен, когда нужно быстро прототипировать новые функции, но сложные задачи решает команда».

В компании признают: все изменилось буквально за последние полгода. Notion даже ввела должность ИИ-инженера для поддержки корпоративных продаж. «Мир ускоряется, — говорит Ласт. — У меня чувство не освобожденного времени, а нарастающей срочности».

Лорен подытожила свой опыт: «Я увидела, что мы вступаем в эпоху двойственности. ИИ и создает рабочие места, и угрожает им. Я написала код, который запустили для миллионов пользователей, но сделала это с помощью машин и людей».