Нейросеть научили предсказывать структуру наркотиков для борьбы с ещё не придуманными веществами
Исследователи из Университета Британской Колумбии в канадском Ванкувере обучили глубокую нейросеть предсказывать молекулярную структуру новых наркотиков. Подобный AI-инструмент имеет большой потенциал в борьбе с дизайнерскими наркотиками, пишет Vancouver Is Awesome.
Дизайнерские наркотики — это синтетические вещества, которые полностью воспроизводят психоактивные свойства натуральных, но отличаются от них по строению. Именно это из-за сложности идентификации и сертификации позволяет им обходить закон.
Учёные собрали датасет из запрещённых наркотиков со всего мира, и на его основе AI сгенерировал 8,9 млн химических соединений с заданными параметрами.
Для проверки эффективности нейросети с ними сравнили 196 дизайнерских наркотиков, которые ещё не существовали на момент её создания. Искусственный интеллект предсказал более 175 из них.
По словам исследователей, такой инструмент даёт возможность предотвращать распространение новых дизайнерских наркотиков, которые могут появиться на рынке. Они представляют особую опасность, поскольку подавляющее большинство из них не были испытаны на людях и никак не регулируются законом. И если ранее на их идентификацию после выявления правоохранителям требовались месяцы, то сейчас — считаные дни.
При этом модель прогнозировала не только структуру наркотиков, но и то, какие из них с большей вероятностью появятся на рынке. А сама технология вполне применима в других молекулярных исследованиях.
Читать на dev.by