Почти все маркетологи полагаются на ИИ, несмотря на частые ошибки

Согласно опросу QuestDIY (The Harris Poll), 98% исследователей применяют ИИ, а 72% делают это ежедневно, однако четыре из десяти признают, что системы регулярно совершают ошибки.

ИИ стал неотъемлемой частью аналитической работы: от обработки опросов до генерации отчетов. Более половины участников опроса (56%) сообщили, что экономят не менее пяти часов в неделю, однако 37% указывают на рост рисков, связанных с качеством данных, а 31% — на необходимость постоянно перепроверять результаты.

Эксперты отмечают, что между скоростью и достоверностью возникает «парадокс продуктивности»: ИИ помогает ускорить работу, но создает новые трудозатраты на проверку и исправление ошибок.

Директор по исследовательским продуктам The Harris Poll Эрика Паркер подчеркнула, что, несмотря на преимущества технологий, человеческое суждение останется ключевым элементом процесса. По словам руководителя QuestDIY Гари Топиола, исследователи все чаще рассматривают ИИ как «младшего аналитика»: быстрого и усердного, но требующего постоянного надзора.

Сегодня ИИ чаще всего используется для анализа больших объемов данных, автоматической генерации отчетов и суммаризации результатов. Однако 39% респондентов отмечают, что системы склонны к галлюцинациям. Это вынуждает специалистов тратить дополнительное время на верификацию данных и снижает доверие к результатам.

Главным барьером для дальнейшего внедрения ИИ остаются опасения за конфиденциальность данных — на это указали 33% опрошенных. Исследователи опасаются, что передача информации в крупные языковые модели может привести к утечкам или использованию данных для обучения конкурирующих систем.

Еще 31% респондентов заявили, что им сложно объяснить клиентам, как именно ИИ пришел к своим выводам. Некоторые компании уже включают в контракты пункты, ограничивающие использование ИИ, чтобы избежать юридических и этических рисков.

Отрасль постепенно переходит к гибридной модели, где человек руководит процессом, а ИИ выполняет рутинные операции. К 2030 году 61% аналитиков ожидают, что ИИ станет «соавтором решений», помогая создавать опросы, анализировать данные и формировать прогнозы. Однако ключевая роль человека сохранится: именно он определяет, какие выводы действительно имеют значение.