Половина айтишников жалуются, что ИИ-обучение превратилось во вторую работу

Согласно новому опросу LinkedIn, 51% респондентов называют интенсивность и частоту обучающих программ чрезмерными, отмечая перегруженные модули, сжатые дедлайны и неочевидную практическую пользу.

На самой платформе за год на 82% выросло число публикаций с жалобами на перегруженность и необходимость «управлять переменами». Треть опрошенных (33%) признаются, что им неловко из-за слабого понимания ИИ, еще 35% нервничают, обсуждая тему на работе, опасаясь показаться непрофессиональными.

Несмотря на активное продвижение ИИ-инструментов, сотрудники по-прежнему чаще опираются на личные контакты. По данным опроса, 43% считают коллег ключевым источником советов на работе — впереди поисковых систем и ИИ-сервисов, а 64% говорят, что коллеги помогают им принимать решения быстрее и увереннее.

Рост обязательных обучающих программ сопровождается ощущением, что рабочий день фактически удлиняется без заметной компенсации и улучшений процессов. На рынке случаются и жесткие кейсы: одни руководители сообщают о сокращениях из-за игнорирования ИИ-обучения, другие — о целых «пятницах переобучения» с требованием представить конкретные результаты.

Ранее исследование MIT показало, что 95% корпоративных пилотных проектов с генеративным ИИ не дали измеримой окупаемости. Лишь 5% обеспечили быстрый рост выручки или заметные операционные улучшения. Большинство инициатив застревают на стадии тестов или закрываются, а главными барьерами называют не качество моделей, а проблемы интеграции и разрыв в цифровой грамотности.