Python или JavaScript: что выбрать в 2025 году? Смотрим различия и рекомендуем годные курсы
Выбор языка программирования — это стратегия вашего развития в IT. Какой язык откроет для вас больше возможностей в 2025 году: Python или JavaScript? Пробуем разобраться и не включать холивар.
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Python и JavaScript решают разные задачи. Python используют в науке, автоматизации и разработке AI. JavaScript незаменим для создания веб-приложений и клиентской логики. Так что если хотите писать алгоритмы для машинного обучения или анализировать данные — вам нужен Python. А если интересует разработка интерфейсов и веб-сервисов — JavaScript.
Выбор языка — это не только про синтаксис. Важно понимать, какие проекты востребованы, сколько платят специалистам и как быстро можно освоить язык. Разбираем это и делимся курсами, которые помогут войти в профессию.
Содержание
Python и JavaScript: 9 главных отличий
Мы решили сравнить эти языки по ключевым критериям: синтаксис, производительность, экосистема, востребованность и возможности для карьеры. У каждого свои сильные стороны, но какой подойдёт именно вам?
Разбираем 9 отличий, которые помогут сделать осознанный выбор.
1. Порог входа и сложность освоения
- Python проще для новичков. Читаемый синтаксис, минимум лишних символов, понятная структура — его часто выбирают для первого знакомства с кодом.
- JavaScript сложнее. Нужно разбираться с браузерной средой, асинхронностью и тонкостями языка. Освоение занимает больше времени, но в итоге открывает широкие возможности в веб-разработке.
2. Производительность и скорость работы
- JavaScript работает быстрее. Благодаря JIT-компиляции и движку V8 — хороший выбор для веб-анимации, игр и real-time приложений.
- Python медленнее, поскольку является интерпретируемым языком. Однако в AI и Data Science скорость исполнения кода редко становится узким местом — здесь важнее удобство разработки и гибкость языка.
3. Востребованность и перспективы
- Python — главный язык в AI, машинном обучении, аналитике и DevOps. Его используют Google, Meta, OpenAI, а также научные и финансовые компании. Спрос на Python-разработчиков продолжает расти.
- JavaScript — ключевой язык фронтенда и мобильной разработки. Его используют Netflix, Uber, финтех-компании и стартапы. JS остаётся стандартом для веба и развивается в сторону Web3, PWA и новых фреймворков.
4. AI и машинное обучение
- Python — основной язык для нейросетей, анализа данных и генеративных моделей. Его используют OpenAI, DeepMind и другие лидеры индустрии. Популярные библиотеки: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- JavaScript поддерживает AI в браузере через TensorFlow.js. Позволяет встраивать нейросети в веб-приложения, но уступает Python по возможностям и производительности.
5. Веб-разработка
- Python используется на сервере. Подходит для создания API и микросервисов с Django, Flask и FastAPI, но не применяется во фронтенде.
- JavaScript — основной язык веб-разработки. Позволяет разрабатывать как клиентскую, так и серверную часть (React, Vue, Node.js).
6. Мобильная разработка
- Python с Kivy и BeeWare позволяет создавать мобильные приложения, но эти инструменты не получили широкого распространения.
- JavaScript занимает лидирующие позиции благодаря React Native. Его используют Facebook, Instagram, Airbnb и другие крупные компании.
7. Асинхронность и многозадачность
- Python поддерживает асинхронное программирование через asyncio. Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) ограничивает многопоточность, но в будущих версиях языка её могут убрать.
- JavaScript изначально заточен под асинхронные операции. Его Event Loop и Promises позволяют эффективно работать с многозадачностью, особенно в веб-приложениях.
8. Сообщество и экосистема
- Python популярен среди разработчиков AI, аналитиков и учёных. У него сильное open-source сообщество и тысячи библиотек для анализа данных, машинного обучения и DevOps.
- JavaScript — самый распространённый язык с крупнейшей экосистемой (NPM). Он развивается быстрее других, особенно в веб-разработке.
9. Гибкость и кроссплатформенность
- Python работает на всех популярных платформах — от Windows и macOS до серверов и суперкомпьютеров.
- JavaScript изначально создан для браузеров, но с Node.js используется и на сервере, и в десктопных приложениях.
Python и JavaScript решают разные задачи. Python сильнее в аналитике, AI, автоматизации и серверной разработке. JavaScript остаётся стандартом для веба и мобильных приложений. Если хотите работать с данными, моделями и DevOps, выбирайте Python. Если интересует веб-разработка, интерфейсы и кроссплатформенные решения — JavaScript.
Язык — лишь инструмент. Важно, как вы его освоите и где примените. Мы подобрали курсы, которые помогут разобраться в Python и JavaScript на практике.
Курсы, которые сделают из вас профи
Для тех, кто выбирает Python:
Курс «Python для Data Science, AI и разработки»
Если программирование кажется сложным, а Python — непонятным, этот курс поможет разобраться. За несколько часов вы освоите основы языка, научитесь писать код, работать с данными и автоматизировать задачи.
Курс построен на практике: вместо скучной теории — упражнения в Jupyter Notebook и работа с Pandas, NumPy и Beautiful Soup. После обучения вы сможете применять Python в реальных задачах.
Программа «Ускоренный курс по Python»
Если Python нужен срочно, этот курс поможет освоить базу без лишней теории. Вы разберётесь с переменными, списками и словарями, научитесь писать скрипты и создавать собственные объекты.
Курс построен на практике: каждое новое знание закрепляется задачами, так что вы не просто смотрите, а сразу кодите. В итоге вы сможете автоматизировать рутину, писать небольшие программы и понимать логику кода.
Минимум лишних деталей — только то, что действительно важно для быстрого старта.
Специализация «Python для всех»
Этот курс поможет освоить Python с нуля и применять его для работы с данными. Вы начнёте с основ и шаг за шагом научитесь писать программы для сбора, очистки и анализа информации.
Программа охватывает базы данных, API и сетевые запросы. В финале вы создадите свой собственный проект, а полученные навыки пригодятся в аналитике, разработке и Data Science.
Курс построен на практике: сложные вещи объясняются простым языком, а задания помогают сразу закрепить материал.
Для тех, кто выбирает JavaScript:
Курс «Программирование на JavaScript»
Этот курс поможет освоить JavaScript с нуля и научиться делать веб-страницы интерактивными. Вы разберётесь с функциями, объектами и массивами, научитесь управлять элементами на странице и тестировать код с Jest.
Программа подойдёт даже тем, кто никогда не программировал. Материал объясняется на понятных примерах, а практические задания помогут сразу применять знания. В финале вы создадите своё первое интерактивное веб-приложение.
Специализация «JavaScript для начинающих»
Этот курс подойдёт тем, кто никогда не программировал, но хочет понять, как работают сайты и веб-приложения. Вы освоите основы JavaScript, разберётесь с jQuery и начнёте писать небольшие проекты.
Курс построен на практике: реальные задачи и тесты помогут закрепить материал. Сложность растёт постепенно, поэтому обучение не перегрузит даже новичков.
Курс «The Complete JavaScript Course 2025: From Zero to Expert!»
Этот курс поможет пройти путь от новичка до уверенного разработчика. Вы не просто изучите JavaScript, а разберётесь в его внутренней логике, научитесь писать чистый код и решать сложные задачи.
Обучение построено на практике: шесть полноценных проектов можно добавить в портфолио. Курс охватывает всё — от основ и ES6+ до асинхронного программирования, архитектуры кода и работы с API.
Материал структурирован так, что вы сможете осваивать его в своём темпе, постепенно переходя от простого к сложному.
Python и JavaScript решают разные задачи, но оба востребованы. Python подойдёт для аналитики, AI и автоматизации. JavaScript — для веба, интерфейсов и мобильных приложений. Важно не просто изучать язык, а применять его в реальных проектах. Выбирайте направление, которое вам ближе, и развивайтесь на практике.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Читать на dev.by