SemiAnalysis: модель DeepSeek стоила в 400+ раз больше заявленного
Китайский ИИ-стартап DeepSeek за день вымыл $1 трлн рыночной капитализации американских техногигантов — одна только Nvidia потеряла около $600 млрд, пережив худшее падение в истории фондовых рынков США. Причиной стали заявления стартапа о том, что на создание моделей, которые не уступают OpenAI, ему понадобилось совсем немного финансовых ресурсов — всего $5,6 млн, в то время как техногиганты тратят миллиарды. Эти цифры вызвали сомнения у экспертов, а теперь компания SemiAnalysis представила подсчёты, говорящие о том, что DeepSeek сильно занижает свои расходы.
В SemiAnalysis полагают, что в распоряжении DeepSeek имеется около 10 тысяч графических процессоров Nvidia H800, около 10 тысяч более дорогих H100 и некоторое количество чипов H20. Кроме того, у DeepSeek есть пул ресурсов, которые он использует совместно с китайским хедж-фондом High-Flyer — в том числе для исследований и обучения моделей.
Суммарно только капитальные вложения тянут примерно на $1,6 млрд. Ещё $944 млн составляют эксплуатационные расходы. Лишь эти издержки в совокупности более чем в 400 раз превышают цифры, на которые изначально ориентировались инвесторы, обрушившие рынки США, Европы и Азии.
Те самые $5,6 млн составляют, судя по всему, лишь часть — и очень малую — расходов на предобучение окончательной модели, отмечают в SemiAnalysis. В реальности большие языковые модели требуют гигантского количества денежных средств.
Nvidia и другие компании, связанные с ней по ИИ-цепочке поставок, уже восстанавливаются. Аналитики считают, что DeepSeek вызовет не падение, а наоборот рост спроса на передовые GPU на фоне усиления интенсивности ИИ-гонки.
Читать на dev.by