Создан инвестиционный алгоритм, который эффективнее «тысяч аналитиков»

Новый алгоритм способен обрабатывать миллионы единиц вводных данных о тысяче крупнейших компаний США, акции которых торгуются на бирже. Для расчётов используются мощности суперкомпьютера IBM Watson.

На основе самых разнообразных сведений — от официальных пресс-релизов до твитов, спутниковых снимков и даже интонации СЕО на презентации финансовых отчётов — AI автоматически отбирает компании, чьи акции, по его прогнозу, в ближайшие месяцы будут показывать рост.

Примерно 250 таких компаний формируют специальный индекс AiPEX. Он пересматривается каждый месяц и с учётом волатильности рынка корректируется ежедневно.

Алгоритм HSBC использует данные, доступные для принятия инвестиционных решений любому трейдеру. Однако он способен проанализировать и соотнести несравнимо больший объём информации за считаные часы: в человеческом эквиваленте это команда из тысяч экспертов, которой пришлось бы работать круглосуточно, утверждает разработчик.