Среда разработки Replit уволила половину штата, а выручку нарастила в 5 раз

По его словам, это произошло благодаря прорыву в искусственном интеллекте. В сентябре Replit запустила новый продукт — Agent, который может написать полноценное приложение по запросу на естественном языке. По словам Масада, он стал, по сути, первым инструментом в своём роде, ориентированным на массового пользователя без опыта в программировании, — и очень популярным. Компания с самого своего основания в 2016-м работала с ИИ и за последние годы выпустила ряд продуктов для автоматизации различных компонентов процесса разработки.

Не так давно Масад говорил, что подобные продукты вряд ли появятся в нынешнем десятилетии, и никак не ожидал, что события будут развиваться столь стремительно. Всё перевернулось с выходом модели Claude 3.5 Sonnet от Anthropic. Бум ИИ имел последствия для компаний во всех других отраслях. Именно написание кода было одной из первых задач, которые освоили генеративные модели вроде GPT от OpenAI. Для Replit прогресс ИИ имел двоякое значение: с одной стороны, Agent имеет колоссальный успех, с другой стороны, она тоже пыталась строить «домашние» модели, но теперь отказалась от этой идеи. За создание кода в Agent отвечает модель Anthropic, но Replit применяет собственную базу знаний для файнтюнинга больших фундаментальных моделей.

Впрочем, главное преимущество Replit не просто в ИИ-возможностях, а в софте, который упрощает разработку в целом. Теоретически, юзер может сразу воспользоваться Claude для создания кода, но она не охватывает остальные аспекты разработки. Простые пользователи не станут заморачиваться с облачными серверами, установкой Git и Python и прочим. Масад отмечает, что Replit больше не заинтересована в профессиональных кодерах и нацелилась на людей без программистского бэкграунда, которые благодаря ИИ-инструментам смогут сами делать приложения чуть ли не для любых своих задач.

Он даже придумал «закон Амджада», согласно которому выгода от понимания того, как устроено ПО, удваивается каждые полгода. В частности, потому, что даже такие базовые знания дают людям возможность пользоваться ИИ-инструментами, которые непрерывно эволюционируют.

При этом Масад считает отдельным талантом способность увидеть проблему в реальном мире и понять, что её можно решить фрагментом кода.