Стартап экс-СТО OpenAI с оценкой в $2 млрд представил свой первый продукт

Это API для настройки языковых моделей, который позволяет исследователям экспериментировать с ними. Разработчики хотят дать возможность более широкому кругу людей дообучать модели и кастомизировать их под свои задачи и потребности. Tinker работает на внутренней инфраструктуре стартапа — он берёт на себя управление обучением, распределением серверных ресурсов и восстановлением сбоев.

Пользователи смогут работать с большими и компактными моделями с открытыми весами, в том числе основанными на продвинутой архитектуре mixture-of-experts. Переключиться между моделями можно будет, заменив всего одну строчку кода. В API будут доступны низкоуровневые примитивы, с помощью которых можно задействовать самые распространённые методы тонкой настройки моделей. Также стартап выпустил открытую библиотеку Tinker Cookbook с набором популярных техник дообучения.

Инструмент уже опробовали специалисты Принстона, Стэнфорда, Беркли и других организаций. Сейчас он доступен в закрытой бета-версии для исследователей и разработчиков. Здесь можно записаться в лист ожидания. Изначально он будет бесплатным, в ближайшее время появится тарификация.

Стартап был основан в этом феврале. В команду Мурати вошли ведущие инженеры из OpenAI, Meta и Mistral.