Учёные создали ИИ, который предсказывает риск более тысячи заболеваний

Разработкой занимались специалисты из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Немецкого онкологического центра и Копенгагенского университета. Алгоритм основан на принципах, схожих с работой больших языковых моделей, но ориентирован на медицинские данные и закономерности в прогрессировании болезней.

Delphi-2M анализирует «медицинские события» в истории пациента: диагнозы, перенесенные болезни, а также факторы образа жизни — вес, курение, употребление алкоголя, возраст и пол. Система была обучена на анонимизированных данных 400 тысяч участников британского проекта UK Biobank и 1,9 миллиона пациентов из Дании.

По словам разработчиков, работа модели напоминает прогноз погоды: так же, как можно говорить о 70-процентной вероятности дождя, ИИ способен оценить риск возникновения онкологии, диабета, сердечно-сосудистых или респираторных заболеваний в течение определенного периода.

Ученые отмечают, что главным преимуществом Delphi-2M является способность прогнозировать сразу весь спектр болезней, а не только отдельные группы рисков, как это делают существующие системы. При этом точность сопоставима с передовыми моделями для прогнозирования одного заболевания.

«Мы стоим на пороге новой эры в понимании здоровья и прогрессирования болезней», — подчеркнул профессор Мориц Герстунг, руководитель отдела искусственного интеллекта в онкологии Немецкого онкоцентра. По его словам, в будущем такие модели помогут персонализировать медицину и заранее планировать потребности системы здравоохранения.