Глава Google DeepMind: будущее ИИ — за «мировыми моделями»

Выступая после запуска флагманской модели Gemini 3 Pro, Хассабис отметил, что Google стремился создать «лучший универсальный ИИ», улучшив его способность к рассуждению, программированию и математике.

По его словам, новая модель — «ключевой компонент будущей AGI-системы», а ежедневная аудитория продуктов Gemini уже превышает 2 миллиарда пользователей благодаря интеграции в Google Search.

При этом топ-менеджер подчеркнул, что реальный прорыв ИИ ждет не в области языковых моделей, а в развитии так называемых world models — систем, которые учатся на видео, моделируют физический мир и способны действовать как полноценные агенты.

Google уже использует такие модели (например, SIMA 2 и Genie 3) для обучения роботов и сложных автономных систем. Однако масштабирование этой технологии пока сдерживают высокая стоимость вычислений и технические ограничения. «Мы бы хотели дать Genie большему числу пользователей, но это дорого», — признал Хассабис.

Комментируя состояние рынка, директор DeepMind отметил, что в частном секторе «очевидно наблюдается пузырь», напоминая о раундах финансирования, в которых «стартапы с почти нулевым прогрессом получают оценки в десятки миллиардов».

Однако, по его словам, это не относится к Google: еще 12 лет назад он предложил стратегию превращения ИИ-исследований в «двигатель для всего бизнеса компании», и сегодня Gemini уже приносит доход, будучи встроенным в Search, YouTube и облачные сервисы.

Хассабис по-прежнему оценивает сроки появления общего ИИ в пределах 5–10 лет, но подчеркивает, что нужны «еще один-два фундаментальных прорыва», прежде всего в надежности, памяти и способности моделей к рассуждению.