Скиллсет Илона Маска: 11 самых востребованных навыков в SpaceX

Какие технологии используют в SpaceX

Аналитики Dice Insights изучили статистику на рекрутинговом сервисе Burning Glass и выяснили, какие навыки пользуются наибольшим спросом в компании. На первый взгляд, топ скиллов ничем не отличается от Microsoft и других технологических гигантов. SpaceX нужны разработчики, которые владеют популярными языками программирования, такими как Python, C++ и SQL. Требуется также знание Linux и навыки дебаггинга. Но есть и специфические запросы — знание физики и авионики, опыт разработки железа и создания симуляций. 

Ранее инженеры SpaceX рассказывали, что программируют на C и C++ (при программировании полетов), на HTML, JavaScript и CSS (для отображения данных на дисплеях) и на Python (для тестирования). Собрали основные навыки и определили, на каких курсах можно их прокачать.

Python

Один из самых востребованных языков программирования используется и в SpaceX для тестирования различных систем. Кстати, питонисты требуются и в NASA.

• Хороший вариант для старта — короткий курс по роли Python в космических исследований, рассчитанный на новичков. Он поможет понять, как именно язык применяется инженерами в сфере космоса. Один из модулей программы — «Подсчет количества лунных метеоритов по типам с помощью Python». 
• Еще один вариант для новичков — полный курс по веб-разработке с нуля на Python за 20 часов на Udemy. Вы познакомитесь с HTML, CSS, Python и Django. 
• Наша подборка по Python подскажет, где и как лучше изучать язык сегодня, если вы только начинаете карьеру в ИТ.

C++

Именно C++ используется при программировании полетов. Интересно, что Counter-Strike, StarCraft и World of Warcraft также написаны на C++, так что владение языком может пригодиться в любой индустрии — от освоения космоса до геймдева.

• Чтобы глубже познакомиться с языком C++, можно пройти «Стартовый курс по программированию на С++: от новичка до высшего уровня» на Udemy. Лекции подготовила Академия программирования, и, судя по отзывам, это один из лучших курсов по теме. Курс разбирает самые свежие функции С++ и помогает разобраться в новых нюансах языка, о которых знают далеко не все специалисты. 

Разработка ПО

Software Engineer (SE) — это дипломированный профессиональный инженер, у которого достаточно знаний и навыков для применения инженерных дисциплин при создании программного обеспечения. Главное отличие — SE занимается разработкой, руководством проектов, а программист их реализует путем написания кода. На русский название должности переводится как «инженер-программист», или просто «программист». В SpaceX такие вакансии практически не заканчиваются — инженеры требуются постоянно.

• На платформе edX можно найти курс «Разработка программного обеспечения: введение», где за 6 недель вы узнаете, как применять инженерные принципы, такие как Agile, для создания полнофункциональной программной системы. Еще вы изучите принципы REST и асинхронного программирования, нюансы спецификации программного обеспечения, дизайна, рефакторинга, информационной безопасности и не только. Этот курс входит в состав программы MicroMasters, по итогу которой можно получить сертификат.

Знание Linux

Самая ходовая ракета SpaceX — Falcon 9 — работает на процессорах x86 на базе Linux, поэтому знание операционки необходимо многим сотрудникам компании.

• Для знакомства с ОС подойдет курс «Linux Mastery: Master Linux Command Line» на Udemy. Без каких-либо первоначальных знаний по мере прохождения курса вы научитесь работать с командной строкой и использовать bash-скрипты для автоматизации задач. А еще узнаете, как установить программное обеспечение с открытым исходным кодом и взаимодействовать с ним с помощью системы управления пакетами.

Физика

Очевидно, что сотрудникам SpaceX требуется знание физики. Но в компании набирают не просто физиков, а мультифункциональных специалистов. Например, инженеру по воздействию радиации (Radiation Effects Engineer) требуется степень в электроинженерии или физике, но в то же время опыт программирования на Python.

• Курс «The Complete High School and College Physics» на Udemy демистифицирует физику с помощью примеров, упражнений и домашних заданий, а главное, помогает освежить в памяти забытые концепции. Программа разбирает такие понятия, как материя, движение, энергия, волны, поля, а также затрагивает концепции ядерной физики.

Авионика

Авионика —  это комплекс всех электронных систем, которые функционируют на борту летательного аппарата. Знания в этой сфере нужны многим специалистам в SpaceX — начиная от инженера по тестированию датчиков и заканчивая инспекторами на производстве.

• Специализация Мюнхенского университета «Цифровизация в аэронавтике и космосе» объясняет цифровые преобразования в области аэрокосмической промышленности и помогает понять, как сегодня создаются и проектируются летательные аппараты, а главное, какие перспективы новые технологии открывают в будущем.
• Курс «Аэрокосмическая техника: авиационные системы и авионика» на Udemy разбирает основы проектирования систем на борту летательных аппаратов. Почему самолетам требуется определенный набор приборов для работы в нормальных условиях, зачем нужна гидравлическая система и как она связана с шасси, какие девайсы нужны в кабине пилотов и как они влияют на условия полета — все это вы разберете на занятиях. Конечно, в SpaceX по итогу попасть вряд ли получится, но курс поможет понять — стоит ли осваивать новую профессию.

Разработка железа

Hardware is hard, а в космической отрасли тем более. В SpaceX довольно много открытых вакансий для специалистов по аппаратной разработке — они проектируют как внутренние системы и интерфейсы, так и компоненты летательных аппаратов.

• Курс «Архитектура встроенного программного и аппаратного обеспечения» — это неплохой вариант для новичков. Вы узнаете, как устроена базовая архитектура ARM, как использовать платформы микроконтроллера MSP432, а также разберетесь в нюансах проектирования аппаратных продуктов.

Создание симуляций

Симуляции помогают SpaceX моделировать различные ситуации и тестировать системы (как программые, так и хардверные). Например, этим занимается специалист с, пожалуй, самой эффектной должностью — Space Lasers Controls Engineer. 

• Женевский университет представляет курс «Симуляция и моделирование природных процессов», который даст представление о методах моделирования и инструментах моделирования для широкого спектра природных явлений. Программа затрагивает разные процессы, включая движение жидкости, динамику звезд, миграционные изменения. Базовый курс поможет понять, как в принципе строятся симуляции и какие данные нужны для их создания. 

MATLAB

MATLAB — это пакет прикладных программ для технических вычислений, который используют инженеры и исследователи по всему миру. Он работает на большинстве современных операционных систем, включая Linux, macOS, Solaris и Windows. В SpaceX знание MATLAB требуется большинству инженеров. Например, эксперт по оценке надежности системы приземления должен знать, как извлекать и анализировать данные с помощью Visual Basic, MATLAB, Python и Excel.

• Неплохой вводный курс по MATLAB предлагает Udemy. Вы узнаете, как использовать инструмент для разных задач на базовом уровне.
• Специализация на Coursera «Программирование в среде MATLAB для инженеров и ученых» предлагает уже более глубокое погружение — курс включает три подробных модуля.

Широкополосный доступ

SpaceX не только отправляет ракеты в космос, но также разрабатывает систему спутникового интернета Starlink. Поэтому в команду ищут специалистов со знанием протоколов Ethernet и широкополосных систем.

• Курс Всемирного банка «Инновационные бизнес-модели для расширения широкополосной связи и устранения пробелов в доступе» поможет понять, какую проблему SpaceX (а также ее конкуренты) пытаются решить созданием спутниковых систем.

Дата-аналитика

• На программе Udacity «Стань аналитиком данных» за 4 месяца вы изучите Python, SQL и статистику для раскрытия информации, передачи важных выводов и создания решений, которые основаны на данных. Вы узнаете, как манипулировать данными и адаптировать их для анализа, а также создавать визуализации для извлечения инсайтов из big data.