«Они просто не работают»: сооснователь OpenAI о мифе агентного ИИ

По словам исследователя, современные модели вроде GPT-5 Pro, Codex или Claude Code умеют решать отдельные задачи, но далеки от уровня человеческого помощника или стажера. «Они просто не работают», — говорит ученый.

Проблемы, по его мнению, фундаментальны: отсутствие памяти, ограниченная мультимодальность, слабое понимание контекста и неспособность выполнять сложные операции с компьютером.

Карпатый отмечает, что, несмотря на прогресс, индустрия «делает слишком большой прыжок» и выдает частичные улучшения за революцию. Он оценивает реальный горизонт развития агентного ИИ примерно в десять лет: «Проблемы решаемы, но сложны. В среднем, это десятилетие работы.»

Исследователь скептически относится к текущему качеству данных, на которых обучаются языковые модели. По его словам, интернет — «мусорная свалка фрагментов и символов», и большая часть данных бесполезна. «Я не понимаю, как это вообще работает», — признается он. Карпатый считает, что будущее — за более компактными моделями, обученными на тщательно отобранных, профессиональных источниках.

Карпатый также не верит в «одно большое открытие», которое изменит все. По его мнению, прогресс в ИИ будет складываться из множества небольших шагов — улучшения архитектуры, обучения, данных и железа. Он предлагает обучать модели через взаимодействие с реальной средой, а не просто копирование текстов, — подход, который разделяют и исследователи DeepMind. «Пока всё это не агенты, а просто автодополнение», — подытожил исследователь.