Порог в 37% автоматизации рынка труда может обрушить зарплаты. Мы на 14%

По ее словам, экономика уже автоматизировала 14% когнитивных задач, и это означает, что мы «находимся куда ближе к потенциальному снижению зарплат, чем к безопасной зоне». Маринеску подчеркивает: когда ИИ-системы начинают выполнять заметную долю интеллектуальной работы, спрос на человеческий труд перестраивается, выталкивая людей в более медленно растущие физические профессии.

Критический порог исследователи определяют довольно точно. Смоделированная Маринеску и профессором Конрадом Кордингом кривая показывает, что при охвате примерно 37% умственных задач рост заработков разворачивается в падение. До этой точки ИИ ускоряет производительность, и зарплаты временно растут, но затем выгоды начинают перераспределяться от труда к капиталу.

Маринеску говорит о формирующемся феномене «интеллектуального насыщения»: даже самые продвинутые модели ИИ упираются в физические ограничения — оборудование, инфраструктуру, ручной труд, без которых экономика не работает. Производительность продолжит расти, но это усилит разрыв между прибылью компаний и доходами работников.

По наблюдениям исследовательницы, первые признаки разворота уже видны: замедление роста доходов в «умных» профессиях и постепенный переход работников из сфер программирования, перевода или маркетинга в физические отрасли — строительство, логистику, уход.

Для смягчения последствий Маринеску предлагает замедлить скорость автоматизации и нарастить инвестиции в физический капитал, чтобы поддерживать высокую производительность человеческого труда. Еще одна возможная мера — налоги на виртуальные замены живого труда, аналогичные «налогу на роботов», предложенному американским сенатором Берни Сандерсом.