Machine Learning і Data Science: 14 бясплатных курсаў ад Google на dev.Курсы

Google Analytics для пачаткоўцаў

Курс Google Analytics для пачаткоўцаў паказвае новым карыстальнікам, як стварыць уліковы запіс, укараніць код адсочвання і наладзіць фільтры даных. Ён ахоплівае Google Analytics у першую чаргу для вымярэння наведвальнасці вэб-сайта. Вы даведаецеся, як працаваць з інтэрфейсам Google Analytics і справаздачамі, а таксама наладжваць інфармацыйныя панэлі і ярлыкі. Курс таксама прадэманструе, як аналізаваць базавыя справаздачы аб аўдыторыі, набыцці і паводзінах, а таксама вызначаць мэты і адсочваць кампаніі.

Дазнацца больш і запісацца

Advanced Google Analytics

Прасунуты курс па Google Analytics раскажа вам пра тое, як даныя збіраюцца і апрацоўваюцца ў лёгкачытэльных справаздачах. Ён у першую чаргу тлумачыць, як выкарыстоўваць Google Analytics для вымярэння наведвальнасці вэб-сайта. Вы даведаецеся, як выкарыстоўваць функцыі «карыстальніцкія вымярэнні», «карыстальніцкія метрыкі» і «адсочванне падзей» для збору даных, спецыфічных для вашага бізнэсу. Курс таксама прадэманструе больш прасунутыя метады аналізу з выкарыстаннем сегментацыі, справаздач пра каналы, справаздач пра аўдыторыю і карыстальніцкіх справаздач, а таксама маркетынгавых стратэгій, такіх як рэмаркетынг і дынамічны рэмаркетынг, што паказваюць рэкламу кліентам, якія наведалі ваш вэб-сайт.

Дазнацца больш і запісацца

Google Analytics для дасведчаных карыстальнікаў

Google Analytics для дасведчаных карыстальнікаў грунтуецца на паглыбленым разуменні навучэнцамі Google Analytics. Калі вы знаёмыя з наборам функцый, прапанаваных Analytics, вы можаце прымяніць свае веды на практыцы. Вывучайце і практыкуйце метады аналізу крыніц трафіку, якія прыносяць найбольшую карысць, налады каналаў для павышэння эфектыўнасці дзеянняў, вызначэння найбольш эфектыўнага кантэнту на вашым сайце і павышэння эфектыўнасці электроннай камерцыі. Калі вы пачатковец у Google Analytics, вам варта спачатку прайсці курсы, паказаныя вышэй.

Дазнацца больш і запісацца

Асновы лічбавага маркетынгу

Курс акрэдытаваны Еўрапейскім бюро інтэрактыўнай рэкламы і Адкрытым універсітэтам. Для вывучэння прапануецца 26 модуляў, створаных Google trainers, напоўненых практычнымі практыкаваннямі і прыкладамі з рэальнага свету, якія дапамогуць ператварыць веды ў рэальныя дзеянні.

Дазнацца больш і запісацца

Machine Learning Crash Course

Курс навучае асновам машыннага навучання з дапамогай серыі ўрокаў, якія ўключаюць відэалекцыі ад даследчыкаў з Google, тэксты, напісаныя спецыяльна для пачаткоўцаў у ML, інтэрактыўныя візуалізацыі алгарытмаў у дзеянні і тэматычныя даследаванні з рэальнага свету. Вывучаючы новыя канцэпцыі, вы адразу ўжывяце іх на практыцы з дапамогай практыкаванняў па кадаванні, якія дапамогуць вам рэалізаваць мадэлі ў TensorFlow, бібліятэцы машыннага інтэлекту з адкрытым зыходным кодам.

Курс прызначаны для людзей, якія ўмеюць праграмаваць, але практычна нічога не ведаюць пра машыннае навучанне.

Дазнацца больш і запісацца

Асновы машыннага навучання

Ці то рэкамендацыя фільмаў, ці то дапамога навукоўцам у пошуку прарыўных метадаў лячэння, машыннае навучанне — гэта новы магутны інструмент з незлічоным патэнцыялам. У відэароліках курсу «Асновы машыннага навучання» вы разгледзіце, што гэта за тэхналогіі і як іх можна прымяніць у рэальным жыцці, каб дапамагчы бізнэсу расці.

Дазнацца больш і запісацца

Data Science with Python

Праграма Data Science with Python дае навучэнцам поўнае ўяўленне аб інструментах і метадах аналізу даных. Пачатак працы з Python можа дапамагчы атрымаць веды па аналізе даных, візуалізацыі, NumPy, SciPy, вэб-ачыстцы і апрацоўцы натуральнай мовы.

Гэтая праграма — ідэальны kickstarter для тых, хто хоча сёння стаць спецыялістам па апрацоўцы даных.

Дазнацца больш і запісацца

Learn Python basics for Data Analysis

Мэта курса — навучыць вас асновам мовы праграмавання Python, асабліва для мэт аналізу даных. На курсе вы разгледзіце, як структураваць і групаваць інфармацыю з дапамогай тыпаў даных, выкарыстоўваць логіку праграмавання, каб вашая праграма выконвала тое, што вы хочаце, і як выкарыстоўваць і запісваць функцыі, каб можна было зэканоміць час пры напісанні праграм.

На курсе вы даведаецеся, як наладзіць сваё працоўнае асяроддзе Python, выкарыстоўваць асноўныя функцыі і аб’екты ў Python, парадкаваць аб’екты з дапамогай калекцый, кіраваць патокам праграмы, выкарыстоўваць спецыялізаваныя бібліятэкі Python для аналізу даных.

Дазнацца больш і запісацца

Data Science Foundations

Курс «Асновы навукі пра даныя» прапаноўвае веды па ўвядзенні ў прадмет і дае ўяўленне аб розных фазах яго жыццёвага цыклу. Курс ахоплівае тэмы пра розныя задачы, якія выконваюцца ў галіне навукі пра даныя, і розныя мовы праграмавання, сумяшчальныя для эфектыўнай працы з задачамі, а таксама пра машыннае навучанне, якое спрыяе дынамічным паводзінам машын і выклікае значныя асацыяцыі з Data Science.

Пасля гэтага бясплатнага самастойнага настаўлення для пачаткоўцаў па асновах навукі пра даныя вы зможаце пачаць сваю кар’еру ў галіне навукі пра даныя, атрымаўшы сертыфікат прафесійнага аспіранта, і паглыблена вывучаць розныя канцэпцыі разам з мільёнамі суіскальнікаў па ўсім свеце.

Дазнацца больш і запісацца

Get started with Google Maps Platform 

Даведайцеся пра платформу Google Maps і пра тое, як кіраваць праектамі ў воблачнай кансолі Google, а затым стварыце свае першыя інтэрактыўныя вэб-карты.

Вы даведаецеся, як уключыць API і SDK платформы Google Maps у Google Cloud і як стварыць і прымацаваць уліковы запіс для выстаўлення рахункаў да воблачнага праекта Google. Навучыцеся генераваць і абмяжоўваць ключ API для Google Cloud, вывучыце асновы пачатку працы з Google Maps Platform Maps JavaScript API.

Дазнацца больш і запісацца

Google Cloud Computing Foundations —  пакет з 4-х курсаў

Курсы Google Cloud Computing Foundation прызначаныя для людзей, якія практычна не маюць адукацыі або досведу працы ў галіне воблачных вылічэнняў. У іх даецца агляд канцэпцый, якія ляжаць у аснове воблачных вылічэнняў, вялікіх даных і машыннага навучання, а таксама таго, дзе і як Google Cloud упісваецца ў іх.

Пры канцы серыі курсаў слухачы змогуць сфармуляваць гэтыя канцэпцыі і прадэманстраваць некаторыя практычныя навыкі.

Курсы маюць быць завершаныя ў наступным парадку:

1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud

Дазнацца больш і запісацца