Автоматизированное ПО для хайринга по ошибке отсеивает миллионы подходящих соискателей

Авторы исследования отмечают, что такими программами пользуется 75% работодателей США, в том числе 99% компаний из списка Fortune 500. Применять их начали по мере того, как стали получать всё больше заявок в электронной форме. Стало проще нанимать людей — но и проще отказывать им.

Все эти системы устроены по-разному, но объединяет их то, что они слишком упрощают отбор, разделяя соискателей на «плохих» и «хороших».

Некоторые по умолчанию отсеивают резюме, владельцы которых не работали дольше 6 месяцев. При этом почему человек был без работы — например, по беременности, из-за необходимости ухаживать за больным родственником или в целом из-за ситуации на рынке, их не интересует. В другом случае больница искала человека с опытом программирования (это должно было быть указано в навыках в резюме) на работу, которая заключалась в вводе данных пациентов в систему. В третьем — кандидаты отпадали из-за отсутствия в резюме одного нерелевантного требования, хотя годились по всем остальным.

В итоге получается замкнутый круг: с помощью технологии компании хотели быстрее заполнять пробелы, но вместо этого стали утопать в заявках. Если в начале 2010-х в среднем на вакансию подавалось 120 человек, то к концу десятилетия их число выросло до 250. В ответ компании стали выставлять слишком жёсткие фильтры, из-за чего отсеиваются хорошие кандидаты и остаётся больше безработных, чем могло бы быть.

Тем временем рынок технологий для автоматического рекрутинга в 2017 году составил $1,75 млрд, а к 2025-му должен достичь $3,1 млрд.

Почти 90% опрошенных в рамках исследования топ-менеджеров знают о недостатках таких программ, а некоторые пытаются найти альтернативные способы найма сотрудников. Для решения проблемы необходимо пересмотреть многие аспекты системы найма, отмечают авторы, начиная с того, где компании ищут кандидатов, и заканчивая тем, как используют вспомогательный софт.