MIT: генератыўны АІ не разумее, як уладкаваны навакольны свет
Паводле розных прагнозаў, генератыўны АІ заменіць мільёны работнікаў і аўтаматызуе ўсё, што толькі можна. Аднак спецыялісты з Масачусецкага тэхналагічнага інстытута сцвярджаюць, што ў АІ-мадэляў няма разумення «правілаў» гэтага свету.
Паводле розных прагнозаў, генератыўны АІ заменіць мільёны работнікаў і аўтаматызуе ўсё, што толькі можна. Аднак спецыялісты з Масачусецкага тэхналагічнага інстытута сцвярджаюць, што ў АІ-мадэляў няма разумення «правілаў» гэтага свету.
АІ-мадэлі навучаныя даваць пераканаўчыя адказы на карыстальніцкія запыты на чалавечай мове. Аднак гэтыя адказы грунтуюцца толькі на прадказанні мадэлямі — часам з дзіўнай дакладнасцю — таго, якое слова лепш за ўсё паставіць услед за папярэднім у пэўным кантэксце. Калі мадэль змяшчаюць у непрадказальныя ўмовы рэальнага свету, іх надзейнасць хутка зніжаецца.
Спецыялісты MIT паспрабавалі распрацаваць новыя метрыкі для ацэнкі таго, ці здольныя сістэмы на базе генератыўнага АІ разумець рэальны свет і ўнутраную логіку складаных сістэм. Даследчыкі разглядалі мадэлі-трансформеры, якія навучаюцца на велізарных масівах тэксту і выдатна ўмеюць яго спараджаць. Яны выкарыстоўвалі клас задач пад назвай «дэтэрмінаваныя канечныя аўтаматы» (Deterministic Finite Automaton, DFA), якія ахопліваюць такія сферы, як логіка, навігацыя, хімія і стратэгіі ў гульнях. Для эксперымента даследчыкі выбралі дзве задачы — кіраванне аўтамабілем па Нью-Ёрку і гульню ў «Атэла», каб праверыць здольнасць АІ разумець правілы, якія ляжаць у іх аснове.
Выявілася, што мадэлі здольныя карэктна пракладваць маршруты і прапаноўваць правільныя хады ў гульні, але толькі не пры даданні ўскладняючых фактараў, напрыклад, аб’язных шляхоў у Нью-Ёрку. Тады АІ-мадэлі генеравалі нелагічныя маршруты і прапаноўвалі выпадковыя эстакады, якіх насамрэч не існуе. Прычым даволі моцнае зніжэнне якасці адказаў мадэлі справакавала даданне ўсяго аднаго аб’язнога шляху, а пры закрыцці ўсяго 1% вуліц горада дакладнасць мадэляў звалілася з прыкладна 100% да 67%.
Вынікі даследавання паказваюць, што мадэлі-трансформеры падыходзяць для некаторых задач, але яны пакуль не здольныя разумець і адаптавацца да рэальных умоў.
Ой, ну надо же. Оказывается у ИИ мышление в человеческом понимании этого слова отсутствует, и, как следствие, никакого объектного понимания этого мира и причинно-следственных связей в нем нет. Ну кто бы мог такое себе представить, а.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Так. Замолчите. Я только акций OpenAI прикупил. Завидуйте молча.
И какой же тикер у "акций OpenAI"? :)))
Вы ничего не докажете!
" предлагали случайные эстакады, которых на самом деле не существует". не случайные, а сгенерированные
Ничего, большинство людей тоже потеряются при помещёнии в необычные условия.
Ой, ну надо же. Оказывается у ИИ мышление в человеческом понимании этого слова отсутствует, и, как следствие, никакого объектного понимания этого мира и причинно-следственных связей в нем нет. Ну кто бы мог такое себе представить, а.